在本世紀(jì)里,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)了它在多種領(lǐng)域和各種行業(yè)里廣闊的應(yīng)用前景。應(yīng)用中部署的大量異構(gòu)傳感器節(jié)點(diǎn),能在指定區(qū)域內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶感興趣的各種環(huán)境信息,并根據(jù)用戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。廣泛的應(yīng)用前景和多樣的需求使得其以數(shù)據(jù)為中心的特點(diǎn)越發(fā)重要。傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)因?yàn)楣?jié)點(diǎn)軟、硬件故障等因素而存在眾多數(shù)據(jù)問(wèn)題,如數(shù)據(jù)缺失、異常和失效等。低質(zhì)量數(shù)據(jù)將會(huì)降低應(yīng)用程序的性能,并可能引起應(yīng)用產(chǎn)生錯(cuò)誤的業(yè)務(wù)決策。異常檢測(cè)技術(shù)能夠篩選錯(cuò)誤數(shù)據(jù)并避免它對(duì)傳感器網(wǎng)路應(yīng)用造成的不良影響。同時(shí),在中心節(jié)點(diǎn)處對(duì)收集到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,是避免低質(zhì)量數(shù)據(jù)給應(yīng)用造成錯(cuò)誤決策的有效手段。本文研究了傳感器網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)高效的異常檢測(cè)方法以及合理的數(shù)據(jù)清洗策略。論文的主要工作包括以下幾個(gè)方面。第一,研究了基于模式頻繁度的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)問(wèn)題。針對(duì)異常數(shù)據(jù)問(wèn)題,提出了一種基于數(shù)據(jù)變化模式和數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法。該方法首先為各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)分布模型,即將數(shù)據(jù)變化模式映射到某個(gè)特征空間的分區(qū)中,確定非頻繁分區(qū),再通過(guò)判定數(shù)據(jù)是否落在非頻繁分區(qū)來(lái)篩選出潛在異常值。之后根據(jù)鄰居...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 背景知識(shí)和相關(guān)研究工作
    2.1 WSN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)特點(diǎn)
        2.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)
        2.1.3 數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題
    2.2 異常檢測(cè)問(wèn)題概述
        2.2.1 異常產(chǎn)生的原因與分類
        2.2.2 異常檢測(cè)相關(guān)研究
    2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與數(shù)據(jù)清洗問(wèn)題概述
        2.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量定義
        2.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估相關(guān)工作
        2.3.3 數(shù)據(jù)清洗相關(guān)算法介紹
        2.3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量研究面臨的問(wèn)題
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于模式頻繁度的異常檢測(cè)方法
    3.1 網(wǎng)絡(luò)模型與相關(guān)概念
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.2 數(shù)據(jù)變化模式
        3.1.3 空間相關(guān)性
    3.2 PFSC算法
        3.2.1 訓(xùn)練階段
        3.2.2 檢測(cè)階段
    3.3 實(shí)驗(yàn)仿真及分析
        3.3.1 性能評(píng)估指標(biāo)
        3.3.2 參數(shù)設(shè)置的影響
        3.3.3 算法性能
    3.4 本章小結(jié)
第四章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及其清洗策略研究
    4.1 網(wǎng)絡(luò)模型與研究目標(biāo)
        4.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.1.2 相關(guān)定義與約束條件
        4.1.3 研究目標(biāo)
    4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方式
        4.2.1 數(shù)據(jù)量指標(biāo)
        4.2.2 完整性指標(biāo)
        4.2.3 時(shí)間相關(guān)指標(biāo)
        4.2.4 正確性指標(biāo)
        4.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估系數(shù)
    4.3 質(zhì)量指標(biāo)間關(guān)系分析與數(shù)據(jù)清洗策略
        4.3.1 數(shù)據(jù)量指標(biāo)與其他指標(biāo)的關(guān)系
        4.3.2 完整性指標(biāo)與其他指標(biāo)的關(guān)系
        4.3.3 時(shí)間相關(guān)指標(biāo)與其他指標(biāo)的關(guān)系
        4.3.4 正確性指標(biāo)與其他指標(biāo)的關(guān)系
        4.3.5 不同順序清洗策略的分析
        4.3.6 數(shù)據(jù)清洗策略的分析
    4.4 仿真結(jié)果及其分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)清洗方案實(shí)驗(yàn)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
在學(xué)期間研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3911861