波分復(fù)用光網(wǎng)絡(luò)由于采用固定不變的波長(zhǎng)通道間隔、信號(hào)速率、調(diào)制格式等,導(dǎo)致其網(wǎng)絡(luò)資源利用率較低,難以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源效率的要求。為了適應(yīng)用戶(hù)對(duì)不同粒度的帶寬需求,支持精細(xì)顆粒度與超波長(zhǎng)的頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)光網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的演進(jìn)方向。頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)根據(jù)用戶(hù)的實(shí)際需求,可以動(dòng)態(tài)地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的帶寬屬性,能夠?yàn)橛脩?hù)提供恰當(dāng)?shù)膸捹Y源。針對(duì)頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)的資源效率問(wèn)題,一方面,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載情況,采用自適應(yīng)的負(fù)載均衡方法,及時(shí)高效地調(diào)整某些高負(fù)載光纖鏈路,以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的帶寬需求,防止網(wǎng)絡(luò)發(fā)生阻塞,提高網(wǎng)絡(luò)的頻譜資源效率;另一方面,根據(jù)業(yè)務(wù)帶寬屬性與光通道的傳輸速率,采用自適應(yīng)流量疏導(dǎo)方法,提出層次化的流量疏導(dǎo)算法,實(shí)現(xiàn)頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)的資源最優(yōu)化。本文圍繞頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)的資源效率問(wèn)題,根據(jù)光纖鏈路的資源占用狀態(tài),動(dòng)態(tài)地調(diào)整光纖鏈路的權(quán)值,使輕負(fù)載的光纖鏈路給予優(yōu)先選擇權(quán)利,而重負(fù)載的光纖鏈路避免選擇。在頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)中,通過(guò)引入自適應(yīng)負(fù)載均衡方法,采用路由與頻譜分配方法,并在所選擇的工作路徑中配置最小光再生器的數(shù)量,結(jié)合混合線(xiàn)速率與不同的調(diào)制格式,提出了基于混合線(xiàn)速率的頻譜資源優(yōu)化算法。仿真結(jié)果表明,與傳...

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 波分復(fù)用光網(wǎng)絡(luò)概述
        1.1.2 頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)概述
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織安排
第二章 基于自適應(yīng)負(fù)載均衡的頻譜資源優(yōu)化方法
    2.1 頻譜靈活光網(wǎng)絡(luò)的路由與頻譜分配方法概述
        2.1.1 路由選擇
        2.1.2 頻譜分配
    2.2 基于混合線(xiàn)速率的自適應(yīng)負(fù)載均衡及光再生器配置方法
        2.2.1 混合線(xiàn)速率
        2.2.2 負(fù)載均衡
        2.2.3 光再生器配置
    2.3 基于混合線(xiàn)速率的頻譜資源優(yōu)化算法
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        2.3.2 基于混合線(xiàn)速率的頻譜資源優(yōu)化啟發(fā)式算法
        2.3.3 傳統(tǒng)最短路徑算法
    2.4 仿真與結(jié)果分析
        2.4.1 仿真環(huán)境
        2.4.2 結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于自適應(yīng)流量疏導(dǎo)的頻譜資源優(yōu)化方法
    3.1 基于IP層的自適應(yīng)流量疏導(dǎo)方法
        3.1.1 問(wèn)題描述
        3.1.2 IP層自適應(yīng)流量疏導(dǎo)算法
        3.1.3 傳統(tǒng)頻譜資源優(yōu)化算法
        3.1.4 仿真與結(jié)果分析
    3.2 基于IP層和光層的自適應(yīng)流量分離式疏導(dǎo)方法
        3.2.1 問(wèn)題描述
        3.2.2 自適應(yīng)流量分離式疏導(dǎo)方法
        3.2.3 仿真與結(jié)果分析
    3.3 基于IP層和光層的自適應(yīng)流量聯(lián)合疏導(dǎo)方法
        3.3.1 自適應(yīng)流量聯(lián)合疏導(dǎo)算法
        3.3.2 仿真與結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 本文工作總結(jié)
    4.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間本人出版或公開(kāi)發(fā)表的論著、論文
致謝



本文編號(hào)：3892656