隨著智能手機(jī)、平板電腦等智能終端的迅速發(fā)展,相關(guān)智能終端業(yè)務(wù)(如:移動(dòng)支付、手機(jī)游戲、移動(dòng)出行等)給人們帶來(lái)了極大的便利。但智能終端設(shè)備性能,如:CPU處理能力弱、存儲(chǔ)空間小和電池續(xù)航時(shí)間短等多方面因素影響,給便捷的智能業(yè)務(wù)體驗(yàn)造成諸多不便。而移動(dòng)云計(jì)算技術(shù)將移動(dòng)智能終端復(fù)雜的任務(wù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸卸載到云端處理,彌補(bǔ)了上述移動(dòng)智能終端的性能缺陷問(wèn)題,同時(shí)也大大提高了任務(wù)處理效率和用戶服務(wù)質(zhì)量。目前移動(dòng)云計(jì)算關(guān)于任務(wù)卸載策略的研究,主要集中于任務(wù)卸載能耗、傳輸信道、時(shí)延等相關(guān)性能方面,然而忽略了任務(wù)卸載中用戶的卸載成本問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題,本文基于李雅普諾夫優(yōu)化方法,建立了任務(wù)卸載隊(duì)列模型,以優(yōu)化任務(wù)卸載成本為目標(biāo),提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)時(shí)延與卸載成本均衡的任務(wù)卸載策略。仿真結(jié)果表明,充分利用移動(dòng)智能終端的發(fā)送緩存隊(duì)列的動(dòng)態(tài)效果,根據(jù)當(dāng)前調(diào)度時(shí)刻用戶的網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)及其緩存隊(duì)列的積壓信息實(shí)時(shí)調(diào)度,任務(wù)卸載成本最優(yōu)的同時(shí)降低了任務(wù)卸載時(shí)延。在上述任務(wù)卸載隊(duì)列模型的基礎(chǔ)上,考慮網(wǎng)絡(luò)異構(gòu),不同網(wǎng)絡(luò)連接(蜂窩、WIFI)等對(duì)任務(wù)卸載的傳輸寬帶成本、系統(tǒng)卸載效用的影響。首先,基于李雅普諾夫優(yōu)化方法對(duì)系統(tǒng)卸載效用...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 移動(dòng)云計(jì)算概述
        1.2.1 云計(jì)算的基本概念
        1.2.2 移動(dòng)云計(jì)算的基本概念
        1.2.3 面臨的挑戰(zhàn)
    1.3 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文主要工作
        1.3.2 論文章節(jié)安排
第2章 移動(dòng)云計(jì)算中任務(wù)卸載策略概述
    2.1 引言
    2.2 移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境中的任務(wù)卸載的分類
    2.3 移動(dòng)云計(jì)算中任務(wù)卸載相關(guān)研究
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于網(wǎng)絡(luò)時(shí)延與成本均衡的任務(wù)卸載策略
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型與問(wèn)題建模
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 問(wèn)題建模
    3.3 網(wǎng)絡(luò)時(shí)延與成本均衡的任務(wù)卸載策略
        3.3.1 李雅普諾夫優(yōu)化理論
        3.3.2 算法設(shè)計(jì)思想及算法描述
    3.4 仿真與性能分析
        3.4.1 仿真場(chǎng)景設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果與性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)卸載策略
    4.1 引言
    4.2 問(wèn)題描述與分析
        4.2.1 問(wèn)題描述
        4.2.2 問(wèn)題分析
    4.3 算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 確定的WIFI連接時(shí)間情況下優(yōu)化問(wèn)題的求解
        4.3.2 隨機(jī)的WIFI連接時(shí)間情況下優(yōu)化問(wèn)題的求解
    4.4 仿真與性能分析
        4.4.1 仿真環(huán)境設(shè)置
        4.4.2 仿真結(jié)果與性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于能耗權(quán)重最小的最優(yōu)匹配任務(wù)卸載策略
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型與問(wèn)題建模
        5.2.1 系統(tǒng)模型
        5.2.2 問(wèn)題分析
    5.3 算法設(shè)計(jì)
    5.4 仿真與性能分析
        5.4.1 仿真環(huán)境設(shè)置
        5.4.2 仿真結(jié)果與性能分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3891697