對面向"互聯網+"的聲紋識別技術進行研究,并分析了其在刑事案件偵破中的應用�；贕MM-UBM聲紋識別確認系統(tǒng),對GMM-UBM模型構建方法進行詳細描述,研究模型參數最大后驗概率算法、估計期望最大化算法、參數訓練和識別過程。對基于GMM-UBM的聲紋識別系統(tǒng)進行設計,利用對比實驗的方法分別驗證在相同條件下GMM建模方法、GMM-UBM建模方法的識別效果。在測試隨機抽取的一組語音時,系統(tǒng)均具有較高的識別成功率,在進行不同人數測試時,隨著樣本人數的增加,系統(tǒng)識別率會有少許降低,但平均識別率較高,為89.6%;與GMM系統(tǒng)相比,GMM-UBM系統(tǒng)具有較高的識別率,隨著混合度的增加,GMM-UBM系統(tǒng)識別率隨之增大。

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圖1基于GMM-UBM模型的聲紋確認實現流程

圖2加漢明窗處理圖

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