為了獲得理想的光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)效果,針對(duì)光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)建模過程中存在的一些問題,設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法。首先,搭建光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái);然后,收集光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)變化的歷史樣本,并采用多個(gè)極限學(xué)習(xí)機(jī)并行對(duì)光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型;最后,采用Matlab 2017編程實(shí)現(xiàn)光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)仿真對(duì)照測(cè)試。結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)精度超過95%,預(yù)測(cè)誤差遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于對(duì)照方法,降低了預(yù)測(cè)建模的時(shí)間復(fù)雜度,光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)效率得到了明顯提升,具有更優(yōu)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法
    1.1 Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
    1.2 安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)思路
    1.3 ELM算法
    1.4 ELM的光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)步驟
2 光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)效果測(cè)試
    2.1 測(cè)試環(huán)境
    2.2 光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    2.3 結(jié)果與分析
        2.3.1 安全態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)精度對(duì)比
        2.3.2 光纖通信系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)效率對(duì)比
        2.3.3 Hadoop分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的優(yōu)越性測(cè)試
3 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3874697