為研究敵我識別(IFF)輻射源信號的細微特征,針對目前在復(fù)雜噪聲環(huán)境中IFF輻射源個體識別研究不足的問題,該文提出一種基于集成固有時間尺度分解的IFF輻射源個體識別算法。該算法應(yīng)用集成固有時間尺度分解(EITD)將采樣信號自適應(yīng)劃分為若干有實際意義的信號分量并求取IFF輻射源信號在時頻域的能量分布圖。通過對時頻能量譜的紋理分析,以圖像的紋理特征表征輻射源信號的無意調(diào)制特征,送入支持向量機(SVM)中進行分類識別。實驗表明,所提算法相較于基于希爾伯特-黃變換(HHT)、基于固有時間尺度分解(ITD)的輻射源個體識別方法在識別準確度上有較大提升。

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本文編號：3873001