對空間微動目標(biāo)進行干涉式成像,需要剔除微動曲線交叉位置的干涉相位值,以確保成像的準(zhǔn)確性。針對空間自旋目標(biāo)窄帶雷達干涉三維成像問題,首先利用Harris角點檢測與聚類算法對回波時頻圖像中的角點進行搜索與分類,準(zhǔn)確找到散射點微動曲線的交叉位置,然后對交叉位置處的干涉相位信息予以剔除,再利用各散射點的干涉相位信息重構(gòu)出了兩基線方向上的坐標(biāo)曲線,最后根據(jù)目標(biāo)在空間中的圓軌跡與兩基線平面內(nèi)的橢圓軌跡之間的幾何關(guān)系,實現(xiàn)對空間自旋目標(biāo)的干涉三維成像。仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性。

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【文章目錄】：
1 引言
2 窄帶雷達微動目標(biāo)干涉成像模型
3 基于Harris角點檢測和聚類算法的交叉區(qū)域剔除
    3.1 Harris角點檢測算法
    3.2 聚類算法
    3.3 交叉區(qū)域剔除
4 基于Harris角點檢測和聚類算法的空間自旋目標(biāo)干涉三維成像步驟
5 仿真實驗
    5.1 算法有效性驗證
    5.2 算法魯棒性分析
        (1)噪聲污染
        (2)時變散射系數(shù)
6 結(jié)論



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