發(fā)布時(shí)間：2023-11-11 08:57

　　針對(duì)目前智能醫(yī)療診斷領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,結(jié)合心電信號(hào)的時(shí)序性和多導(dǎo)聯(lián)關(guān)聯(lián)性特點(diǎn),為降低心肌梗死疾病的誤診率,提出一種基于雙向門(mén)控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bidirectional Gated Recurrent Unit, BiGRU)和多導(dǎo)聯(lián)心電圖(electrocardiogram, ECG)信號(hào)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。對(duì)原始心電信號(hào)進(jìn)行去噪處理,分割成心拍序列;將心拍序列送入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)分類(lèi);采用Physikalisch-Technische Bundesanstalt(PTB)心電數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證多導(dǎo)聯(lián)BiGRU算法。算法對(duì)心梗檢測(cè)的靈敏度為99.93%、特異性為99.72%、準(zhǔn)確率為99.89%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的檢測(cè)效果明顯優(yōu)于其他文獻(xiàn)的檢測(cè)算法,對(duì)提高心肌梗死的正確診斷率具有重要意義。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 相關(guān)工作
2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 基線(xiàn)漂移
    3.2 工頻干擾
    3.3 肌電干擾
    3.4 心拍分割
4 BiGRU模型
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
    5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    5.3 結(jié)果與討論
6 結(jié) 語(yǔ)



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