物聯(lián)網(wǎng)(IoT,Internet of Things)設(shè)備的快速普及,在實現(xiàn)萬物互聯(lián)的同時,其潛在的安全問題也日益突顯。IoT仍延用了傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)安全策略,在面對類似分布式拒絕服務(wù)(DDOS,Distributed Denial of Service)等攻擊時,傳統(tǒng)的安全檢測無法準(zhǔn)確的識別出仿冒者,而無線設(shè)備物理層信號的唯一性可成為防護(hù)DDOS等攻擊的有力支撐。制造工藝誤差使得生產(chǎn)的無線設(shè)備具有唯一個體特征。接收機(jī)接收到無線信號,從中提取物理層的細(xì)微特征,可以確定是哪臺發(fā)射機(jī)發(fā)射出的信號,從而實現(xiàn)無線設(shè)備的個體識別認(rèn)證,防止了類似DDOS的攻擊。目前難點在于傳統(tǒng)的物理層識別方式需要預(yù)先設(shè)定特征參數(shù),這需要花費(fèi)巨大精力去設(shè)計算法,并且通用性不強(qiáng),針對不同類型信號,其特征參數(shù)可能需要重新設(shè)計;其次,設(shè)備硬件老化、復(fù)雜變化的無線環(huán)境、以及不同接收機(jī)會導(dǎo)致物理層特征發(fā)生偏移,因此原先基于舊樣本庫訓(xùn)練的判別模型不再適合新目標(biāo)樣本;另外,實際環(huán)境中無法采集到所有類型的樣本,那么未知新目標(biāo)類可能會被錯誤的判斷為已知類,即產(chǎn)生了開放類識別問題。本文提出了三種算法來解決以上難題。針對問題一,本文提出結(jié)...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 物理層識別研究現(xiàn)狀
        1.2.2 設(shè)備特征遷移情況下個體識別研究現(xiàn)狀
        1.2.3 開放類檢測識別研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容及安排
第2章 基于深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別
    2.1 物理層特征機(jī)理分析
    2.2 深度學(xué)習(xí)的理論框架
    2.3 改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型
    2.4 結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于多分類遷移學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別研究
    3.1 遷移學(xué)習(xí)算法基本原理
    3.2 多分類的遷移學(xué)習(xí)
        3.2.1 基于拒絕采樣的模型改進(jìn)
        3.2.2 基于多源輔助的模型改進(jìn)
        3.2.3 構(gòu)建多分類遷移學(xué)習(xí)
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)開放類識別研究
    4.1 GAN網(wǎng)絡(luò)算法基本原理
        4.1.1 GAN網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)
        4.1.2 構(gòu)建適用于無線信號的GAN模型
    4.2 基于GAN的開放類識別模型
        4.2.1 GAN開放類識別算法
        4.2.2 實驗結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 未來研究展望
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及參與的項目
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3861117