目前對全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)三頻組合觀測值優(yōu)選的研究,主要集中在全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)和北斗二號(beidou navigation satellite system,BDS-2)上,對BDS-3的研究相對較少。為克服以往聚類優(yōu)選算法中存在的僅適用于類球形簇、聚類數(shù)目和初始聚類中心的確定主觀性強、對離群點敏感、易陷于局部最優(yōu)等不足,提出一種改進的核模糊C均值聚類算法,引入核函數(shù)與抑制離群點的新距離度量,基于多類廣義核極化準則優(yōu)化核參數(shù),用改進爬山法確定聚類數(shù)目與初始聚類中心。然后,以模糊C均值聚類算法為對照進行了對比實驗,在短、長兩種基線下分別解算組合模糊度。通過對優(yōu)選所得代表性組合的模糊度固定成功率進行對比分析,驗證了該算法的可行性與算法改進的有效性。

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