發(fā)布時間：2023-06-13 21:32

　　為了在復雜電磁環(huán)境中實現(xiàn)多跳頻信號盲檢測,提出一種基于時頻圖連通域特征的多跳頻信號檢測算法.首先利用短時傅里葉變換與wigner-ville分布(STFT&WVD)組合時頻方法完成時頻變換,保證時頻圖的時頻分辨率和交叉項抑制,并利用自適應二維維納濾波去除背景噪聲,提高算法抗噪性能;然后采用自適應閾值二值化算法對時頻圖二值化處理并進行8鄰域連通域標記,提取每個連通域的特征組成分類特征集;最后利用改進的K均值聚類算法完成特征集分類,根據(jù)分類集統(tǒng)計結果和檢測條件實現(xiàn)跳頻信號檢測.仿真結果表明:本文算法能夠有效克服定頻干擾、突發(fā)干擾和掃頻干擾;在低信噪比條件下,算法聚類穩(wěn)定性較好,跳頻檢測成功率較高.

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