為了解決傳統(tǒng)算法無法實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)下雙二進(jìn)制偏移載波(Dual binary offset carrier modulation,DBOC)信號(hào)同步的問題,提出了一種離散多項(xiàng)式相位變換(Discrete Polynomial phase Transformation,DPT)與部分匹配濾波器(Partial Matched Filter,PMF)結(jié)合分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform,FRFT)的算法。該算法首先通過DPT-FFT方法得到的動(dòng)態(tài)階數(shù)判斷接收信號(hào)是否需要降階處理,如果信號(hào)帶有二階多普勒變化率,先對(duì)信號(hào)進(jìn)行降一階處理,然后用PMF-FRFT的方法進(jìn)行捕獲。如果信號(hào)沒有二階多普勒變化率,只帶有一階多普勒變化率,直接使用PMF-FRFT的方法進(jìn)行捕獲。由MATLAB仿真結(jié)果可知,該算法相比DPT-PMF-FFT算法捕獲概率有近9.5 dB的提升,并且該算法有效縮短了捕獲時(shí)間。所以該算法可以較好完成高動(dòng)態(tài)下信號(hào)的捕獲。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 高動(dòng)態(tài)DBOC信號(hào)模型
3 離散多項(xiàng)式相位變換及定階算法
    3.1 離散多項(xiàng)式相位變換
    3.2 定階算法
4 捕獲算法研究及捕獲概率門限分析
    4.1 基于PMF-FFT的改進(jìn)捕獲算法
        4.1.1 部分相關(guān)過程
        4.1.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
    4.2 整體捕獲算法框圖
    4.3 捕獲概率門限設(shè)置
5 仿真實(shí)驗(yàn)分析
6結(jié)論



本文編號(hào)：3830603