發(fā)布時間：2023-06-03 01:00

　　為提高基于表面肌電信號的人體腰背動作識別率,提出一種基于小波包能量與改進NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別新方法。利用小波包變換對動作部位進行表面肌電信號特征提取,并采用改進NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類識別。選取8名實驗者分別在扭腰、彎腰、側(cè)彎腰3種動作下進行表面肌電信號數(shù)據(jù)采集,選擇db4小波包函數(shù)對信號進行6層分解,得到第6層64個頻帶的小波包分解系數(shù),代表各個動作信息的特征向量,作為改進NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進行分類識別。對照實驗組中,改進NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別率較高,總體識別率達(dá)到96.7%。實驗結(jié)果表明,利用該識別方法對腰部動作進行分類識別,分類準(zhǔn)確,且識別率更高。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 小波包能量特征向量提取
2 NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進算法
3 動作識別實驗與結(jié)果分析
    3.1 特征向量提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    3.2 改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試
    3.3 結(jié)果分析
4 結(jié)語



本文編號：3828363