發(fā)布時(shí)間：2023-05-14 06:36

　　電子偵察作為獲取敵方情報(bào)的重要技術(shù)手段,是電子對(duì)抗領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。而線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)作為雷達(dá)領(lǐng)域常用的時(shí)變信號(hào)之一,對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)和相關(guān)參數(shù)估計(jì)是電子偵察領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。超寬帶LFM信號(hào)因其在作戰(zhàn)中的諸多優(yōu)勢(shì)而被逐漸應(yīng)用,但因其所需采樣率過(guò)高,在超寬帶信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)中存在一定困難。而壓縮感知(CS)理論的出現(xiàn),為該問(wèn)題提出了一種新的解決辦法。本文研究了壓縮感知理論的主要內(nèi)容,包括稀疏表示、壓縮采樣和重構(gòu)算法。從隨機(jī)等效采樣和AIC測(cè)量框架入手,對(duì)當(dāng)前常用的模擬采樣技術(shù)進(jìn)行仿真與分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用上述兩種方法得到的離散數(shù)據(jù)可以用于信號(hào)重構(gòu),且重構(gòu)誤差小。本文分析了壓縮感知框架下的信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題,并重點(diǎn)研究了基于正交匹配追蹤的信號(hào)檢測(cè)算法和基于最大稀疏系數(shù)位置的信號(hào)檢測(cè)算法。針對(duì)上述算法在低信噪比條件下檢測(cè)性能不高的問(wèn)題,研究了基于觀測(cè)數(shù)據(jù)特征的壓縮感知信號(hào)檢測(cè)算法。仿真結(jié)果表明該算法可以在低信噪比條件下獲得更高的檢測(cè)概率。本文借助壓縮感知理論,研究了帶限高斯噪聲干擾下的超寬帶LFM信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,主要做了以下工作:研究了基于冗余字典的超寬帶LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景及其意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作及內(nèi)容安排
第二章 超寬帶信號(hào)與壓縮感知理論分析
    2.1 超寬帶信號(hào)
    2.2 壓縮感知的理論分析
        2.2.1 信號(hào)的稀疏表示
        2.2.2 壓縮采樣
        2.2.3 重構(gòu)算法
    2.3 壓縮采樣技術(shù)的仿真與驗(yàn)證
        2.3.1 隨機(jī)等效采樣技術(shù)的研究與分析
        2.3.2 模擬信息轉(zhuǎn)換器技術(shù)的研究與分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 壓縮感知理論在信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用
    3.1 CS框架下信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題描述
    3.2 基于正交匹配追蹤的壓縮感知信號(hào)檢測(cè)算法
        3.2.1 算法步驟及分析
        3.2.2 仿真結(jié)果及分析
    3.3 基于最大稀疏系數(shù)位置的壓縮感知信號(hào)檢測(cè)算法
        3.3.1 算法步驟及分析
        3.3.2 仿真結(jié)果及分析
    3.4 基于觀測(cè)數(shù)據(jù)特征的壓縮感知信號(hào)檢測(cè)算法
        3.4.1 算法步驟及分析
        3.4.2 仿真結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 壓縮感知框架下的超寬帶LFM信號(hào)檢測(cè)算法
    4.1 基于冗余字典的超寬帶LFM信號(hào)檢測(cè)算法
        4.1.1 算法原理及步驟分析
        4.1.2 仿真結(jié)果及分析
    4.2 基于Fr FT字典的超寬帶信號(hào)檢測(cè)算法
        4.2.1 LFM信號(hào)的分?jǐn)?shù)階Fourier變換
        4.2.2 算法原理及步驟分析
        4.2.3 仿真結(jié)果及分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 CS框架下的超寬帶LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法
    5.1 基于冗余字典的超寬帶LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法
        5.1.1 算法原理及步驟分析
        5.1.2 仿真結(jié)果及分析
    5.2 基于Fr FT字典的超寬帶LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法
        5.2.1 傳統(tǒng)采樣框架下基于Fr FT的參數(shù)估計(jì)算法
        5.2.2 算法原理及分析
        5.2.3 仿真結(jié)果及分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3817379