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BDS衛(wèi)星鐘差半?yún)?shù)平差模型異常數(shù)據(jù)探測(cè)與處理

發(fā)布時(shí)間:2023-05-13 09:00
  針對(duì)北斗衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)中出現(xiàn)鐘跳、粗差等異常數(shù)據(jù)頻次較高的問題,將半?yún)?shù)平差模型引入BDS的鐘差數(shù)據(jù)的處理過程中。首先,在考慮系統(tǒng)誤差的同時(shí),改進(jìn)了常用的鐘差模型;其次,綜合考慮異常數(shù)據(jù)和系統(tǒng)誤差,利用補(bǔ)償最小二乘原理和極值求解方法,詳細(xì)推導(dǎo)了分離異常數(shù)據(jù)前后參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)值與相應(yīng)觀測(cè)值改正數(shù)的關(guān)系表達(dá)式,實(shí)現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)的定值、參數(shù)求解和系統(tǒng)誤差分離。在此基礎(chǔ)上,引入Cook距離,給出了利用參數(shù)分量和非參數(shù)分量的Cook距離及混合Cook距離,去判斷異常值的位置,并給出了一些參數(shù)的選取方法及相應(yīng)的處理措施,實(shí)現(xiàn)了衛(wèi)星鐘差異常數(shù)據(jù)的定位和定值以及部分系統(tǒng)誤差的分離。最后,采用武漢大學(xué)GNSS中心提供的采樣間隔為5 min的北斗衛(wèi)星精密鐘差數(shù)據(jù),將本文方法與常用方法進(jìn)行了試驗(yàn)對(duì)比。試驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法能夠有效地識(shí)別并處理衛(wèi)星鐘差數(shù)據(jù)中的異常值,有效克服了基于經(jīng)驗(yàn)閾值鐘差異常數(shù)據(jù)探測(cè)方法的不足,且該方法對(duì)于量級(jí)較小的異常鐘差數(shù)據(jù)也有很好的探測(cè)效果,一定程度豐富了現(xiàn)有的BDS鐘差數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法。

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【文章目錄】:
1 鐘差模型
2 改進(jìn)的鐘差模型
3 衛(wèi)星鐘差異常數(shù)據(jù)探測(cè)與處理原理
    3.1 異常數(shù)據(jù)解算
    3.2 異常數(shù)據(jù)探測(cè)
4 鐘差異常數(shù)據(jù)探測(cè)與處理措施
5 算例與分析
6 結(jié) 論



本文編號(hào):3815627

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