欠定盲源分離混合矩陣估計(jì)算法的研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-13 06:11
作為一項(xiàng)強(qiáng)大的信號(hào)處理技術(shù),盲源分離已經(jīng)成為國(guó)際上的一個(gè)研究熱點(diǎn),并在通信對(duì)抗、語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注。在現(xiàn)實(shí)的通信環(huán)境中,由于環(huán)境和成本的限制,有時(shí)無(wú)法布置大量的接收傳感器,從而無(wú)法達(dá)到超定或正定盲源分離模型的要求。欠定盲源分離是盲源分離模型中的一種病態(tài)混疊情況,與傳統(tǒng)的超定或正定盲源分離相比,欠定盲源分離模型更符合現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用需求,具有重要的研究?jī)r(jià)值,解決起來(lái)也更加具有挑戰(zhàn)性。針對(duì)欠定盲源分離問(wèn)題的研究,目前主要根據(jù)稀疏分量分析(SCA,Sparse Component Analysis)的思想,采用“二步法”進(jìn)行求解,即第一步先根據(jù)觀測(cè)信號(hào)估計(jì)出混合矩陣,第二步再利用估計(jì)出的混合矩陣從觀測(cè)信號(hào)中分離出各個(gè)源信號(hào)。因此,在欠定盲源分離中,混合矩陣的準(zhǔn)確估計(jì)是實(shí)現(xiàn)源信號(hào)恢復(fù)的前提。針對(duì)欠定盲源分離中不同的混合模型,本文分別研究了線性瞬時(shí)混合模型和線性延時(shí)混合模型下的混合矩陣估計(jì)方法。具體研究?jī)?nèi)容和成果概括如下:(1)在線性瞬時(shí)混合模型下,當(dāng)源信號(hào)充分稀疏時(shí),提出了基于相似度檢測(cè)的混合矩陣估計(jì)方法和基于靶心檢索的混合矩陣估計(jì)方法;谙嗨贫葯z測(cè)的方法主要包括預(yù)處理...
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 盲分離基本理論
1.2 欠定盲源分離技術(shù)研究背景
1.3 欠定盲源分離技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 欠定盲源分離混合矩陣估計(jì)理論
2.1 欠定盲源分離數(shù)學(xué)模型
2.2 源信號(hào)稀疏性分析
2.3 混合矩陣的估計(jì)原理
2.4 本章小結(jié)
第三章 源信號(hào)充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)方法
3.1 基于概率密度分布的混合矩陣估計(jì)方法
3.1.1 方法的基本原理
3.1.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.2 基于模糊C均值聚類的混合矩陣估計(jì)方法
3.2.1 模糊C均值聚類的基本原理
3.2.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.3 基于相似度檢測(cè)的混合矩陣估計(jì)方法
3.3.1 相似度檢測(cè)的基本原理
3.3.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.4 基于靶心檢索的混合矩陣估計(jì)方法
3.4.1 靶心檢索的基本原理
3.4.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.5 實(shí)驗(yàn)仿真
3.6 本章小結(jié)
第四章 源信號(hào)非充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)方法
4.1 基于子空間聚類的混合矩陣估計(jì)方法
4.1.1 子空間聚類的基本原理
4.1.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.2 基于單源時(shí)頻點(diǎn)的混合矩陣估計(jì)方法
4.2.1 單源時(shí)頻點(diǎn)檢測(cè)基本原理
4.2.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.3 基于分段ICA的混合矩陣估計(jì)方法
4.3.1 分段ICA方法的基本原理
4.3.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.4 基于GDE與ICA的混合矩陣估計(jì)方法
4.4.1 基于蓋爾圓準(zhǔn)則的源數(shù)目估計(jì)
4.4.2 基于GDE和ICA的混合矩陣估計(jì)
4.4.3 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.5 實(shí)驗(yàn)仿真
4.6 本章小結(jié)
第五章 線性延時(shí)混合模型下的混合矩陣估計(jì)方法
5.1 基于二元時(shí)頻掩模的混合矩陣估計(jì)方法
5.1.1 二元時(shí)頻掩模的基本思想
5.1.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
5.2 基于時(shí)延聚類的混合矩陣估計(jì)方法
5.2.1 基于時(shí)延聚類的基本思想
5.2.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
5.3 實(shí)驗(yàn)仿真
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3815468
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 盲分離基本理論
1.2 欠定盲源分離技術(shù)研究背景
1.3 欠定盲源分離技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 欠定盲源分離混合矩陣估計(jì)理論
2.1 欠定盲源分離數(shù)學(xué)模型
2.2 源信號(hào)稀疏性分析
2.3 混合矩陣的估計(jì)原理
2.4 本章小結(jié)
第三章 源信號(hào)充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)方法
3.1 基于概率密度分布的混合矩陣估計(jì)方法
3.1.1 方法的基本原理
3.1.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.2 基于模糊C均值聚類的混合矩陣估計(jì)方法
3.2.1 模糊C均值聚類的基本原理
3.2.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.3 基于相似度檢測(cè)的混合矩陣估計(jì)方法
3.3.1 相似度檢測(cè)的基本原理
3.3.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.4 基于靶心檢索的混合矩陣估計(jì)方法
3.4.1 靶心檢索的基本原理
3.4.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
3.5 實(shí)驗(yàn)仿真
3.6 本章小結(jié)
第四章 源信號(hào)非充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)方法
4.1 基于子空間聚類的混合矩陣估計(jì)方法
4.1.1 子空間聚類的基本原理
4.1.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.2 基于單源時(shí)頻點(diǎn)的混合矩陣估計(jì)方法
4.2.1 單源時(shí)頻點(diǎn)檢測(cè)基本原理
4.2.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.3 基于分段ICA的混合矩陣估計(jì)方法
4.3.1 分段ICA方法的基本原理
4.3.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.4 基于GDE與ICA的混合矩陣估計(jì)方法
4.4.1 基于蓋爾圓準(zhǔn)則的源數(shù)目估計(jì)
4.4.2 基于GDE和ICA的混合矩陣估計(jì)
4.4.3 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
4.5 實(shí)驗(yàn)仿真
4.6 本章小結(jié)
第五章 線性延時(shí)混合模型下的混合矩陣估計(jì)方法
5.1 基于二元時(shí)頻掩模的混合矩陣估計(jì)方法
5.1.1 二元時(shí)頻掩模的基本思想
5.1.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
5.2 基于時(shí)延聚類的混合矩陣估計(jì)方法
5.2.1 基于時(shí)延聚類的基本思想
5.2.2 方法實(shí)現(xiàn)的具體步驟
5.3 實(shí)驗(yàn)仿真
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3815468
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