發(fā)布時間：2023-05-11 02:29

　　為減少無線傳感網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)能耗并延長網(wǎng)絡(luò)壽命,提出了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的無線傳感網(wǎng)無干擾分簇算法(interference-free clustering algorithm,IFCA)。該算法在保證簇間無通信干擾的前提下,將網(wǎng)絡(luò)能耗和網(wǎng)絡(luò)覆蓋作為優(yōu)化目標(biāo),使用遺傳算法和非支配排序優(yōu)化分簇方案。通過仿真實驗分析了節(jié)點數(shù)量、監(jiān)測點數(shù)量、節(jié)點通信半徑和節(jié)點覆蓋半徑對本文算法劃分網(wǎng)絡(luò)分簇的結(jié)果及無干擾分簇后網(wǎng)絡(luò)覆蓋的影響。仿真結(jié)果表明,本文算法適合于具有大量節(jié)點的大型無線傳感網(wǎng),在這種網(wǎng)絡(luò)中,本文算法會智能設(shè)置傳感器節(jié)點的角色,即成員節(jié)點、簇頭節(jié)點和孤立節(jié)點,從而達(dá)到了對監(jiān)測點的最優(yōu)覆蓋,實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)節(jié)能。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0引言
1相關(guān)工作
2本文算法
    2.1無干擾分簇規(guī)則
    2.2無干擾分簇的性能目標(biāo)
        2.2.1最優(yōu)化能耗
        2.2.2最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)覆蓋
    2.3算法描述
        2.3.1初始化階段
        2.3.2進化和變異階段
3仿真和結(jié)果分析
    3.1節(jié)點數(shù)量的影響
    3.2監(jiān)測點數(shù)量的影響
    3.3節(jié)點通信半徑的影響
    3.4節(jié)點覆蓋半徑的影響
4結(jié)語



本文編號：3813975