極化合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像變化檢測指的是,對兩幅同地區(qū)不同時間獲取的極化SAR影像進(jìn)行變化區(qū)域的檢測。由于極化SAR影像在軍事,農(nóng)業(yè),城市規(guī)劃等各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,使得極化SAR影像的研究具有重要的現(xiàn)實意義。傳統(tǒng)的極化SAR影像變化檢測方法通常以像素級檢測為基礎(chǔ),易造成變化檢測結(jié)果精度不高的問題。本文利用了像素鄰域間的空間信息和尺度信息,結(jié)合深度學(xué)習(xí)自動提取特征的優(yōu)勢,實現(xiàn)最終的變化檢測。本文的主要工作如下:1.提出一種基于散射特征和有監(jiān)督深度置信網(wǎng)絡(luò)(Supervised Deep Belief Network,SDBN)的極化SAR影像變化檢測方法。該方法首先使用兩幅極化SAR影像之間的Wishart距離進(jìn)行聚類,得到初始變化檢測結(jié)果,接著根據(jù)初始變化檢測結(jié)果選取有標(biāo)記的訓(xùn)練樣本,最后通過有標(biāo)記的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練SDBN網(wǎng)絡(luò),得到最終的變化檢測結(jié)果。該方法利用極化SAR影像數(shù)據(jù)服從復(fù)Wishart分布的特性,提高初始變化檢測精度,使得訓(xùn)練樣本的選取更加合理和有效。同時,初始變化檢測圖的獲取省去了人工標(biāo)記的過程,而SDBN的優(yōu)勢是在D...

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 極化SAR影像變化檢測的研究現(xiàn)狀及問題
        1.2.2 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 極化SAR影像理論基礎(chǔ)
        1.3.1 電磁波與極化
        1.3.2 極化數(shù)據(jù)表示
        1.3.3 極化目標(biāo)分解
    1.4 極化SAR影像變化檢測流程
    1.5 本論文的主要研究內(nèi)容和安排
第二章 基于散射特征和SDBN的極化SAR影像變化檢測
    2.1 引言
    2.2 初始變化檢測
        2.2.1 散射特征
        2.2.2 高斯混合聚類
    2.3 DBN網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 受限玻爾茲曼機(jī)
        2.3.2 訓(xùn)練RBM
    2.4 SDBN網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 有監(jiān)督RBM
        2.4.2 有監(jiān)督DBN模型
    2.5 基于散射特征和SDBN的極化SAR影像變化檢測
    2.6 實驗結(jié)果與分析
        2.6.1 實驗數(shù)據(jù)
        2.6.2 實驗評價標(biāo)準(zhǔn)
        2.6.3 參數(shù)與實驗設(shè)置
        2.6.4 實驗結(jié)果分析
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于NSCT_SDBN模型的極化SAR影像變化檢測
    3.1 引言
    3.2 非下采樣輪廓波變換
    3.3 NSCT_SDBN模型
        3.3.1 NSCT_SDBN網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 NSCT層
    3.4 基于NSCT_SDBN模型的極化SAR影像變化檢測
    3.5 實驗結(jié)果與分析
        3.5.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.5.2 實驗設(shè)置
        3.5.3 實驗結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于選擇性集成NSCT_SDBN網(wǎng)絡(luò)的極化SAR影像變化檢測
    4.1 引言
    4.2 集成學(xué)習(xí)方法
        4.2.1 集成學(xué)習(xí)相關(guān)理論
        4.2.2 自助采樣法
        4.2.3 選擇性機(jī)制
        4.2.4 Bagging訓(xùn)練方法
    4.3 基于選擇性集成NSCT_SDBN網(wǎng)絡(luò)的極化SAR影像變化檢測
    4.4 實驗結(jié)果與分析
        4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        4.4.2 參數(shù)與實驗設(shè)置
        4.4.3 實驗結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3809363