本文關(guān)鍵詞：ELM海雜波目標(biāo)檢測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在海洋各方面的研究之中,海雜波的研究得到了越來越多學(xué)者的關(guān)注,對其本身統(tǒng)計特性、時頻分布特性、分形特性等內(nèi)容都進(jìn)行了深入的分析,并且基于這些特性提出了多種海雜波目標(biāo)檢測的方法。本文先是介紹1993年IPIX雷達(dá)實測數(shù)據(jù)的信息,為后面的實驗打下基礎(chǔ)。然后從海雜波統(tǒng)計特性、時頻分布特性和分形特性入手,探討了海雜波的時間-空間相關(guān)性、幅度分布擬合、一維二維仿真、FRFT (Fractional Fourier Transform)域和分形特性建模,得出了海雜波去相關(guān)時間、K分布擬合參數(shù)和FRFT域分形建模Hurst指數(shù)三個特征向量能夠較好的區(qū)分純海雜波和目標(biāo)回波。最后介紹極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine, ELM)的理論和算法以及比較傳統(tǒng)分類方法的優(yōu)勢,并使用ELM方法對海雜波數(shù)據(jù)實現(xiàn)模式分類。通過對雷達(dá)實測海雜波數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗表明,本文使用的基于ELM的海雜波目標(biāo)檢測方法能夠有效區(qū)分主目標(biāo)回波和純海雜波,并且運(yùn)算時間大幅降低,能夠滿足實時性處理海雜波數(shù)據(jù)的要求。本文使用海雜波去相關(guān)時間、K分布擬合參數(shù)和FRFT域分形建模Hurst指數(shù)作為特征向量,利用極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行分類處理,對于海雜波目標(biāo)檢測具有一定的理論和實用價值。
【關(guān)鍵詞】：海雜波目標(biāo)檢測 IPIX雷達(dá)數(shù)據(jù) 特征向量 極限學(xué)習(xí)機(jī)
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 本課題的研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 海雜波幅度特性研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 海雜波相關(guān)特性研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 海雜波基于時頻分析的研究現(xiàn)狀12
• 1.2.4 海雜波基于分形理論的研究12-13
• 1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-14
• 2 IPIX雷達(dá)數(shù)據(jù)14-18
• 2.1 引言14
• 2.2 IPIX雷達(dá)數(shù)據(jù)介紹14-17
• 2.2.1 IPIX雷達(dá)參數(shù)介紹14-15
• 2.2.2 數(shù)據(jù)格式介紹15-16
• 2.2.3 環(huán)境因素介紹16-17
• 2.3 本章小結(jié)17-18
• 3 海雜波相關(guān)特性研究18-26
• 3.1 引言18
• 3.2 海雜波概述18-19
• 3.3 海雜波時間相關(guān)性19-23
• 3.3.1 實測海雜波時間相關(guān)性19-22
• 3.3.2 海雜波功率譜估計22-23
• 3.4 海雜波空間相關(guān)性23-25
• 3.4.1 實測海雜波空間相關(guān)性23-24
• 3.4.2 海雜波空間相關(guān)性模型24-25
• 3.5 本章小結(jié)25-26
• 4 海雜波幅度特性及仿真26-45
• 4.1 引言26
• 4.2 海雜波幅度特性26-35
• 4.2.1 常見的海雜波幅度統(tǒng)計模型26-31
• 4.2.2 實測海雜波統(tǒng)計分布31-35
• 4.3 海雜波仿真算法35-43
• 4.3.1 兩種仿真算法35-38
• 4.3.2 ZMNL法對數(shù)正態(tài)分布仿真38-39
• 4.3.3 SIRP法相干K分布仿真39-43
• 4.4 本章小結(jié)43-45
• 5 海雜波FRFT域的分形特性45-55
• 5.1 引言45
• 5.2 海雜波時頻分布特性45-48
• 5.2.1 分?jǐn)?shù)階Fourier變換的廣義時頻分析45-46
• 5.2.2 FRFT域海雜波研究46-48
• 5.3 海雜波分形特性48-51
• 5.3.1 海雜波分形模型研究48-49
• 5.3.2 海雜波分形特征研究49-51
• 5.4 海雜波FRFT域的分形特性51-53
• 5.4.1 FRFT域轉(zhuǎn)換51-52
• 5.4.2 分形特性研究52-53
• 5.5 本章小結(jié)53-55
• 6 基于ELM的海雜波目標(biāo)檢測55-61
• 6.1 引言55
• 6.2 ELM基本理論55-58
• 6.2.1 單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)55-57
• 6.2.2 ELM算法57-58
• 6.3 實驗與結(jié)果分析58-60
• 6.4 本章小結(jié)60-61
• 7 總結(jié)與展望61-63
• 7.1 總結(jié)61
• 7.2 展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 致謝67-68
• 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果68

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張鵬,沈福民;基于混沌學(xué)的海雜波分析[J];火控雷達(dá)技術(shù);2002年01期

2 張鵬,沈福民;基于混沌學(xué)的海雜波分析[J];雷達(dá)與對抗;2002年01期

3 昂志敏,張曉豐,許正榮;高分辨率雷達(dá)近距離下的海雜波建模與仿真[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年10期

4 王福友;盧志忠;袁贛南;周衛(wèi)東;;基于時空混沌的海雜波背景下小目標(biāo)檢測[J];儀器儀表學(xué)報;2009年06期

5 趙海云;張瑞永;武楠;胡學(xué)成;;基于實測數(shù)據(jù)的海雜波特性分析[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2009年03期

6 錢玉瑩;王哲;;基于混沌理論的海雜波處理方案設(shè)計[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年06期

7 逄勃;;基于實測海雜波特性分析[J];雷達(dá)與對抗;2011年03期

8 楊杰,盧凌,陸濟(jì)湘;海雜波概率密度分布函數(shù)分析方法的研究[J];武漢交通科技大學(xué)學(xué)報;1998年01期

9 Ｓ．海金,Ｓ．普索帕迪;海雜波不規(guī)則動態(tài)特性的試驗研究[J];雷達(dá)與對抗;1998年02期

10 陳彥輝,謝維信;地海雜波的隨機(jī)分形模型[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2000年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 周凱;張春榮;強(qiáng)勇;;盒維數(shù)估計法在海雜波目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[A];2008年中國西部青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

2 蘇軾鵬;張永剛;;海洋大氣環(huán)境對海雜波的影響[A];氣象海洋環(huán)境與船舶航行安全論文集[C];2010年

3 周凱;張春榮;強(qiáng)勇;;幾種用于短時海雜波目標(biāo)檢測的譜估計方法的比較[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（上冊）[C];2009年

4 刁海南;;疊加地海雜波調(diào)制的毫米波目標(biāo)反射器[A];1999年全國微波毫米波會議論文集(下冊)[C];1999年

5 邢相薇;陳振林;鄒煥新;周石琳;;幅度SAR圖像海雜波統(tǒng)計模型分析[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王福友;海雜波混沌分形特性分析、建模及小目標(biāo)檢測[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 李亞軍;天發(fā)地收高頻雷達(dá)展寬海雜波建模與抑制技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 許小可;基于非線性分析的海雜波處理與目標(biāo)檢測[D];大連海事大學(xué);2008年

4 蘇曉宏;海雜波的特性分析與目標(biāo)檢測處理[D];大連海事大學(xué);2010年

5 張波;海雜波環(huán)境下的弱小目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

6 徐湛;海雜波建模及其背景下目標(biāo)檢測方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

7 時艷玲;高距離分辨海雜波背景下目標(biāo)檢測方法[D];西安電子科技大學(xué);2011年

8 張雅斌;高頻地波雷達(dá)干擾與海雜波信號處理研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 林三虎;基于混沌的非相干雷達(dá)海雜波抑制方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

10 楊俊嶺;海雜波建模及雷達(dá)信號模擬系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王煒;雷達(dá)海雜波數(shù)據(jù)庫建立及特性分析[D];西安電子科技大學(xué);2009年

2 李芾;基于實測海雜波數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性分析[D];西安電子科技大學(xué);2013年

3 蔡文涵;船載HFSWR海雜波截面積方程研究與仿真[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 高德奇;基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)與特征提取的雜波檢測與識別[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 覃俊峰;線性調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)海雜波建模與回波模擬[D];電子科技大學(xué);2015年

6 張朕滔;高頻天地波雷達(dá)海雜波銳化及目標(biāo)檢測[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 楊彬;海面動目標(biāo)的檢測及其FPGA實現(xiàn)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 趙翠;海雜波特性及其抑制技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 張平麗;海雜波背景下機(jī)動目標(biāo)跟蹤算法的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

10 張勇;小擦地角海面散射與海雜波研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：ELM海雜波目標(biāo)檢測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：380627