隨著無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)中用戶數(shù)量的不斷增加及用戶所需數(shù)據(jù)速率的不斷提高,無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模也在不斷擴大,巨大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和較多的無線設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)容量和能量效率都提出了更高的要求。因此,在宏基站覆蓋范圍內(nèi)密集部署低功耗、高容量的小基站已經(jīng)成為在滿足用戶所需服務(wù)質(zhì)量的同時降低網(wǎng)絡(luò)能耗的主要方式,而網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)分布的不均勻性給降低密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的能量消耗帶來了更多的機會。本文的工作重點是在保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的前提下,基于基站關(guān)斷的密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能策略研究,論文的主要研究工作和創(chuàng)新內(nèi)容總結(jié)如下:1.密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下聯(lián)合用戶關(guān)聯(lián)、分簇和基站關(guān)斷的節(jié)能優(yōu)化策略針對密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的下行傳輸場景,提出了一種聯(lián)合用戶關(guān)聯(lián)、分簇和基站關(guān)斷的節(jié)能方案。首先,該方案針對新到達用戶及關(guān)閉基站下用戶的關(guān)聯(lián)問題,提出了一種分布式基于能效的最優(yōu)關(guān)聯(lián)策略;其次,該方案將分簇問題建立為基于距離-負載的整數(shù)線性規(guī)劃,并使用半正定規(guī)劃得到了近似最優(yōu)分簇結(jié)果;最后,該方案提出了一種復(fù)雜度較低的基于基站關(guān)閉對其它基站負載影響大小的簇內(nèi)節(jié)能算法。仿真結(jié)果表明,針對不同的網(wǎng)絡(luò)負載情況,該方案提出的節(jié)能算法和傳統(tǒng)算法相比可大大降低網(wǎng)絡(luò)的平均成本。2.異構(gòu)...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)概述
        1.2.1 密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的基本特征和性能指標(biāo)
        1.2.2 密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)
    1.3 綠色異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)概述
    2.1 引言
    2.2 網(wǎng)絡(luò)功耗模型及能效評估標(biāo)準
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)功耗模型
        2.2.2 能耗評估標(biāo)準
    2.3 基于基站關(guān)斷的節(jié)能算法分類
        2.3.1 基于用戶關(guān)聯(lián)的基站關(guān)斷策略
        2.3.2 基于自組織網(wǎng)絡(luò)的基站關(guān)斷策略
        2.3.3 基于蜂窩變焦的基站關(guān)斷策略
        2.3.4 基于業(yè)務(wù)感知的基站關(guān)斷策略
    2.4 當(dāng)前算法存在的問題
    2.5 本章小結(jié)
第3章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于分簇的用戶關(guān)聯(lián)和基站關(guān)斷節(jié)能策略
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型及問題建立
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 問題建立
    3.3 基于網(wǎng)絡(luò)分簇的節(jié)能方案
        3.3.1 基于能效的用戶關(guān)聯(lián)算法
        3.3.2 基于距離-負載的網(wǎng)絡(luò)分簇算法
        3.3.3 簇內(nèi)基站關(guān)斷算法
    3.4 數(shù)值仿真與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于DTMDP的異步關(guān)斷節(jié)能策略
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型及問題建立
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 問題建立
    4.3 基站關(guān)斷操作方案
        4.3.1 馬爾科夫決策過程概述
        4.3.2 基站關(guān)斷問題到DTMDP模型的映射
        4.3.3 基于DTMDP的異步關(guān)斷策略
    4.4 數(shù)值仿真與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 主要工作與創(chuàng)新點
    5.2 后續(xù)工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3805927