邊緣計算:新型計算范式綜述與應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2023-04-28 01:48
科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,使萬物互聯(lián)設(shè)想不再僅僅停留在人們的概念中。隨著接入無線網(wǎng)的智能設(shè)備數(shù)量的快速增長,邊緣數(shù)據(jù)量已達到ZB級別,給核心網(wǎng)絡(luò)帶寬造成巨大壓力;與此同時,無人駕駛、位置識別、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等眾多新興應(yīng)用的出現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)延遲、抖動、數(shù)據(jù)安全等提出了更高的要求。傳統(tǒng)云計算在以上方面表現(xiàn)乏力,于是邊緣計算(EC)應(yīng)運而生。邊緣計算能夠在網(wǎng)絡(luò)的邊緣提供輕量級的云計算和存儲能力。對邊緣計算的最新研究成果和應(yīng)用進行了詳盡的回顧。首先綜述邊緣計算和云計算的概念并對比分析邊緣計算的優(yōu)勢,指出邊緣計算發(fā)展的必然性和時代趨勢;然后針對典型邊緣計算架構(gòu)和平臺進行了全面的綜述,并討論了網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、視頻緩存、購物車視圖刷新和網(wǎng)絡(luò)視頻直播等邊緣計算中的典型應(yīng)用案例。最后,從邊緣計算服務(wù)管理、應(yīng)用移動性管理、計算資源管理、數(shù)據(jù)管理等四方面,展望了邊緣計算的開放式研究挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展趨勢,希望能給從事邊緣計算的科研工作者帶來啟發(fā)。
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 邊緣計算與云計算
2.1 云計算
2.1.1 云計算概述
2.1.2 云計算存在的不足
2.2 邊緣計算
2.2.1 邊緣計算概述
2.2.2 邊緣計算的優(yōu)勢
2.3 邊緣計算與云計算的關(guān)系
3 邊緣計算架構(gòu)
3.1 邊緣計算架構(gòu)
3.2 邊緣計算平臺
3.3 Cloudlet、PCloud、ParaDrop
4 邊緣計算應(yīng)用場景
4.1 網(wǎng)站性能優(yōu)化
4.2 智能工廠
4.3 智能家居
4.4 邊緣計算視頻緩存
4.5 邊緣計算購物車視圖刷新
4.6 邊緣計算網(wǎng)絡(luò)視頻直播
5 發(fā)展邊緣計算面臨的挑戰(zhàn)
5.1 服務(wù)管理
5.2 應(yīng)用移動性管理
5.3 計算資源管理
5.4 數(shù)據(jù)管理
6 結(jié)束語
本文編號:3803492
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 邊緣計算與云計算
2.1 云計算
2.1.1 云計算概述
2.1.2 云計算存在的不足
2.2 邊緣計算
2.2.1 邊緣計算概述
2.2.2 邊緣計算的優(yōu)勢
2.3 邊緣計算與云計算的關(guān)系
3 邊緣計算架構(gòu)
3.1 邊緣計算架構(gòu)
3.2 邊緣計算平臺
3.3 Cloudlet、PCloud、ParaDrop
4 邊緣計算應(yīng)用場景
4.1 網(wǎng)站性能優(yōu)化
4.2 智能工廠
4.3 智能家居
4.4 邊緣計算視頻緩存
4.5 邊緣計算購物車視圖刷新
4.6 邊緣計算網(wǎng)絡(luò)視頻直播
5 發(fā)展邊緣計算面臨的挑戰(zhàn)
5.1 服務(wù)管理
5.2 應(yīng)用移動性管理
5.3 計算資源管理
5.4 數(shù)據(jù)管理
6 結(jié)束語
本文編號:3803492
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