針對(duì)毫米波大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)通信系統(tǒng)中存在的硬件成本高、能耗大等問題,混合模擬-數(shù)字的收發(fā)機(jī)架構(gòu)是一個(gè)很有前景的解決方案,然而系統(tǒng)的信道估計(jì)問題卻成為一個(gè)挑戰(zhàn)。在考慮正交頻分復(fù)用和頻率選擇性衰落信道模型的前提下,提出了一種使用貝葉斯壓縮感知理論來估計(jì)信道的方法。貝葉斯壓縮感知算法可以在稀疏信道先驗(yàn)知識(shí)不完備的情況下,實(shí)現(xiàn)更高精度的信道估計(jì)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的有效性,與正交匹配追蹤算法相比,在信噪比為30dB時(shí),歸一化均方誤差降低了約25dB。

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【文章目錄】：
1 引言
2 系統(tǒng)與信道模型
    2.1 系統(tǒng)模型
    2.2 信道模型
3 貝葉斯壓縮感知的信道估計(jì)
    3. 1 信道估計(jì)問題的稀疏表示
    3.2 貝葉斯壓縮感知的信道估計(jì)算法
4 仿真分析
5 結(jié)語



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