近年來(lái),現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)入高速發(fā)展的階段,新的研究成果出現(xiàn)的同時(shí)也帶來(lái)了新的難題和挑戰(zhàn),其中,對(duì)人工智能的研究應(yīng)用到了人們生活和生產(chǎn)的各個(gè)方面,給社會(huì)生活帶來(lái)了巨大的改變。在人工智能識(shí)別中的語(yǔ)音識(shí)別研究一直是重點(diǎn)研究項(xiàng)目,雖然基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入聲學(xué)理論的研究,讓語(yǔ)音識(shí)別智能化的效率和準(zhǔn)確率大大提高,但是隨著對(duì)語(yǔ)音識(shí)別需求的增多,仍然出現(xiàn)了一些不足。因此需要基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),對(duì)語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行改善和深入研究,本文通過(guò)探討語(yǔ)言智能識(shí)別的現(xiàn)狀,用基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的方法,改善語(yǔ)音識(shí)別中的語(yǔ)音提取,聲音模擬和識(shí)別判斷等,有效提高語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。

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【文章目錄】：
0 引言
1 語(yǔ)音識(shí)別研究的相關(guān)概述
    1.1 語(yǔ)音識(shí)別的內(nèi)涵概述
    1.2 語(yǔ)音識(shí)別研究發(fā)展理論現(xiàn)狀
    1.3 深度學(xué)習(xí)的基本概念
    1.4 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用上的問題
2 基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別方法
    2.1 語(yǔ)音拾取和提取特征
    2.2 模擬訓(xùn)練與語(yǔ)音識(shí)別判斷
3 基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景
    3.1 廣泛應(yīng)用于社會(huì)日常生活和工作
    3.2 使計(jì)算機(jī)變得更加智能化
    3.3 推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展
4 結(jié)語(yǔ)



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