為解決復(fù)雜電磁環(huán)境下跳頻(frequency hopping,FH)參數(shù)的盲估計(jì)問題,提出了基于時(shí)頻方差聚類的算法�？紤]在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和定頻干擾同時(shí)存在的情況下,通過短時(shí)傅里葉變換(short time Fourier transform,STFT)將信號(hào)變換到時(shí)頻域,利用遺傳算法對(duì)信號(hào)的時(shí)頻區(qū)間進(jìn)行提取,根據(jù)時(shí)頻方差對(duì)其進(jìn)行k-means聚類,消除噪聲和定頻干擾并提取時(shí)頻脊線,然后運(yùn)用Haar小波對(duì)該時(shí)頻脊線進(jìn)行奇異點(diǎn)檢測,進(jìn)而估計(jì)出FH信號(hào)的FH周期、跳速和FH頻率等參數(shù)。仿真結(jié)果表明,所提算法在SNR低于-5dB且存在定頻干擾的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)FH參數(shù)的精確估計(jì),參數(shù)估計(jì)正確概率達(dá)到90%以上。

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