為解決雷達偵察中雷達脈內(nèi)調(diào)制類型識別問題,研究NS、LFM、PSK、FSK 4種類型調(diào)制信號的高效識別問題。通過改進瞬時自相關(guān)算法在抑制相位模糊和噪聲干擾的前提下得到雷達輻射信號自相關(guān)函數(shù),進行滑動平均采樣處理得到信號的瞬時頻率。分析4種不同調(diào)制類型信號頻率圖特征,提取頻率圖的自相關(guān)系數(shù)、突跳峰次數(shù)和二級均值差特性作為識別特征向量,構(gòu)建一種高效的脈內(nèi)調(diào)制識別算法。仿真實驗表明:該算法可在信噪比較低的條件下,有效地區(qū)分4種調(diào)制類型,當(dāng)信噪比高于9 dB時,識別概率可達到97%以上。

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【文章目錄】：
0 引言
1 瞬時頻率計算方法
    1.1 1階相位差法
    1.2 瞬時自相關(guān)分析法
    1.3 瞬時自相關(guān)分析法改進
2 瞬時頻率識別特征提取
    2.1 自相關(guān)系數(shù)
    2.2 突跳峰次數(shù)
    2.3 兩級均值差
3 識別算法及仿真分析
4 結(jié)束語



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