為解決雷達(dá)偵察中雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制類型識(shí)別問題,研究NS、LFM、PSK、FSK 4種類型調(diào)制信號(hào)的高效識(shí)別問題。通過改進(jìn)瞬時(shí)自相關(guān)算法在抑制相位模糊和噪聲干擾的前提下得到雷達(dá)輻射信號(hào)自相關(guān)函數(shù),進(jìn)行滑動(dòng)平均采樣處理得到信號(hào)的瞬時(shí)頻率。分析4種不同調(diào)制類型信號(hào)頻率圖特征,提取頻率圖的自相關(guān)系數(shù)、突跳峰次數(shù)和二級(jí)均值差特性作為識(shí)別特征向量,構(gòu)建一種高效的脈內(nèi)調(diào)制識(shí)別算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明:該算法可在信噪比較低的條件下,有效地區(qū)分4種調(diào)制類型,當(dāng)信噪比高于9 dB時(shí),識(shí)別概率可達(dá)到97%以上。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 瞬時(shí)頻率計(jì)算方法
    1.1 1階相位差法
    1.2 瞬時(shí)自相關(guān)分析法
    1.3 瞬時(shí)自相關(guān)分析法改進(jìn)
2 瞬時(shí)頻率識(shí)別特征提取
    2.1 自相關(guān)系數(shù)
    2.2 突跳峰次數(shù)
    2.3 兩級(jí)均值差
3 識(shí)別算法及仿真分析
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3794398