本文關(guān)鍵詞：基于FRFT的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)線通信系統(tǒng)在帶給人們方便快捷的數(shù)據(jù)傳輸同時(shí),其固有的開(kāi)放式傳輸環(huán)境也決定了其在安全方面的脆弱,所傳輸?shù)男盘?hào)容易被第三方偵聽(tīng)和破譯。如果能夠構(gòu)造不具備循環(huán)平穩(wěn)特征和各態(tài)歷經(jīng)特征的無(wú)線通信信號(hào),則觀測(cè)值越多,對(duì)該類(lèi)型無(wú)線通信信號(hào)特征的描述就越模糊,就有望獲得更優(yōu)的隱蔽性、抗截獲和抗分析性能,從而增加無(wú)線信道的安全性。而時(shí)頻分析工具生成的能量密度函數(shù)能夠反應(yīng)某一個(gè)確定的時(shí)、頻范圍內(nèi)信號(hào)能量的分布情況。因此,時(shí)頻分析工具常被用于處理時(shí)變信號(hào),而分?jǐn)?shù)階傅里葉變換是分析時(shí)變信號(hào)的有效工具之一。本文對(duì)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的基本原理和計(jì)算方法進(jìn)行了研究,并以一種典型的非平穩(wěn)信號(hào)——Chirp信號(hào)為例,對(duì)不同采樣頻率、采樣時(shí)間和頻率交疊等參數(shù)情況下,基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的Chirp信號(hào)檢測(cè)性能進(jìn)行了分析和比較。實(shí)際工程中,有限長(zhǎng)Chirp信號(hào)通過(guò)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換處理會(huì)呈現(xiàn)能量聚集特性,因此特殊情況下的非平穩(wěn)通信信號(hào)經(jīng)過(guò)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換后也有可能會(huì)呈現(xiàn)局部的能量聚集特性。以此為背景,本文主要完成以下研究?jī)?nèi)容:(1)基于對(duì)分?jǐn)?shù)階傅里葉變換理論的深入研究,對(duì)比其離散實(shí)現(xiàn)算法,選出了一種適合分析Chirp信號(hào)的離散實(shí)現(xiàn)算法,并構(gòu)造出基于該離散實(shí)現(xiàn)算法的Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)模型。(2)基于上述參數(shù)估計(jì)模型,分析高斯白噪聲對(duì)利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換分析單分量Chirp信號(hào)和多分量Chirp信號(hào)的影響。仿真結(jié)果表明,在信噪比很低時(shí),仍能檢測(cè)Chirp信號(hào)。(3)通過(guò)詳細(xì)的公式推導(dǎo)和實(shí)際仿真,分析采樣頻率、參數(shù)的不同區(qū)間設(shè)置、階數(shù)采樣間隔、頻率交疊以及采樣時(shí)間對(duì)參數(shù)估計(jì)性能的影響,并得出相關(guān)結(jié)論。(4)利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在幾種特殊情況下分析所構(gòu)造的非平穩(wěn)信號(hào),得出利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換可以檢測(cè)頻點(diǎn)數(shù)很少的非平穩(wěn)通信信號(hào)這一結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 Chirp信號(hào) 非平穩(wěn)信號(hào) 參數(shù)估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 縮略詞表13-14
• 第一章 緒論14-19
• 1.1 研究背景14-15
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)15-17
• 1.2.1 非平穩(wěn)通信信號(hào)波形研究15-16
• 1.2.2 非平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究16-17
• 1.3 論文安排17-19
• 第二章 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與Chirp信號(hào)19-35
• 2.1 常用時(shí)頻分析方法19-21
• 2.1.1 短時(shí)傅里葉變換19-20
• 2.1.2 Wigner-Ville分布20-21
• 2.1.3 希爾伯特黃變換21
• 2.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的基本定義和性質(zhì)21-24
• 2.2.1 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換基本定義21-22
• 2.2.2 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換基本性質(zhì)22-24
• 2.3 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的數(shù)值計(jì)算24-31
• 2.3.1 常用離散實(shí)現(xiàn)算法24-26
• 2.3.2 Ozaktas分解型算法26-31
• 2.4 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的應(yīng)用31-33
• 2.5 Chirp信號(hào)33-34
• 2.6 本章小結(jié)34-35
• 第三章 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)35-69
• 3.1 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)原理35-37
• 3.2 采樣頻率對(duì)Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)的影響37-46
• 3.2.1 欠采樣對(duì)Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)的影響37-41
• 3.2.2 過(guò)采樣對(duì)Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)的影響41-46
• 3.3 采樣相位誤差對(duì)Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)的影響46-48
• 3.4 單分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)48-55
• 3.4.1 不含噪聲的單分量Chirp信號(hào)估計(jì)49-51
• 3.4.2 含高斯白噪聲的單分量Chirp信號(hào)估計(jì)51-55
• 3.5 多分量Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)55-58
• 3.5.1 不含噪聲的多分量Chirp信號(hào)估計(jì)55-57
• 3.5.2 含高斯白噪聲的多分量Chirp信號(hào)估計(jì)57-58
• 3.6 其他因素對(duì)CHIRP信號(hào)參數(shù)估計(jì)的影響58-64
• 3.6.1 階數(shù)采樣間隔對(duì)調(diào)頻斜率估計(jì)誤差的影響58-60
• 3.6.2 參數(shù)設(shè)置的不同區(qū)間段對(duì)參數(shù)估計(jì)的影響60-62
• 3.6.3 頻率交疊對(duì)參數(shù)估計(jì)誤差的影響62-64
• 3.7 初始頻率的分辨率問(wèn)題64-68
• 3.8 本章小結(jié)68-69
• 第四章 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)檢測(cè)69-81
• 4.1 非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)69-72
• 4.1.1 非平穩(wěn)信號(hào)的概念69-70
• 4.1.2 非平穩(wěn)無(wú)線通信信號(hào)的構(gòu)造70-72
• 4.2 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的非平穩(wěn)通信信號(hào)分析72-80
• 4.3 本章小結(jié)80-81
• 第五章 總結(jié)與展望81-83
• 5.1 總結(jié)81
• 5.2 展望81-83
• 致謝83-84
• 參考文獻(xiàn)84-87
• 學(xué)位論文評(píng)審后修改說(shuō)明表逡逑87-88
• 學(xué)位論文答辯后勘誤修訂說(shuō)明表逡逑88-89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊秀麗;馮小平;;基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的Chirp信號(hào)參數(shù)估計(jì)及恢復(fù)[J];空間電子技術(shù);2007年03期

  本文關(guān)鍵詞：基于FRFT的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：379000