為了獲得高精度的光通信系統(tǒng)入侵行為自動(dòng)識(shí)別結(jié)果,提出了基于深度學(xué)習(xí)的光通信系統(tǒng)入侵行為自動(dòng)識(shí)別技術(shù).首先采用光柵傳感技術(shù)采集入侵行為信號(hào),然后從信號(hào)提取入侵的特征向量,最后采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)建立光通信系統(tǒng)入侵行為識(shí)別模型,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明,本文方法可實(shí)現(xiàn)高精度光通信系統(tǒng)入侵行為自動(dòng)識(shí)別,降低了光通信系統(tǒng)入侵行為自動(dòng)識(shí)別誤差.

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【文章目錄】：
1 引言
2 深度學(xué)習(xí)的光通信系統(tǒng)入侵行為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)
    2.1 光柵傳感技術(shù)的入侵行為挖掘
    2.2 基于深度學(xué)習(xí)的光通信系統(tǒng)入侵行為識(shí)別
        2.2.1 捕捉相鄰行為的非線性時(shí)空動(dòng)作
        2.2.2 評(píng)價(jià)相鄰行為間工作狀態(tài)關(guān)聯(lián)性
        2.2.3 預(yù)測(cè)行為后續(xù)工作狀態(tài)
3 仿真測(cè)試
    3.1 光通信系統(tǒng)入侵行為的挖掘結(jié)果
    3.2 入侵行為識(shí)別結(jié)果
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3783699