螺絲鎖附結(jié)果的判斷是智能螺絲機(jī)的核心要點(diǎn)。為更好地判別螺絲鎖附結(jié)果,針對(duì)螺絲鎖附數(shù)據(jù)不等長(zhǎng)、類別不平衡的特點(diǎn)以及相似鎖附類別易發(fā)生誤判的問題,將隨機(jī)森林分兩階段對(duì)螺絲鎖附數(shù)據(jù)建立判別模型。第一階段,根據(jù)原始數(shù)據(jù)的物理特性構(gòu)造特征,對(duì)數(shù)據(jù)欠采樣并使用隨機(jī)森林算法進(jìn)行特征篩選。第二階段,首先以各物理特性的概率主成分分析方差作為特征進(jìn)行聚類,將相似類別歸在同簇中;然后對(duì)各簇分別使用隨機(jī)森林算法建立分類模型。最終以先確定數(shù)據(jù)所屬簇,再由簇內(nèi)分類器分類的方式對(duì)螺絲鎖附結(jié)果進(jìn)行判別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與傳統(tǒng)螺絲鎖附判別方法及經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法對(duì)比,本文模型具有更優(yōu)的精確度、召回率、F值。

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【文章目錄】：
1 預(yù)備理論
    1.1 隨機(jī)森林
    1.2 概率主成分分析
2 智能螺絲機(jī)鎖附結(jié)果判別模型
    2.1 模型第一階段
    2.2 模型第二階段
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 模型評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
    3.2 第一階段實(shí)驗(yàn)
        3.2.1 數(shù)據(jù)處理
        3.2.2 特征篩選
    3.3 第二階段實(shí)驗(yàn)
    3.4 螺絲鎖附結(jié)果判別模型實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)束語(yǔ)



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