近年來(lái),隨著多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality,VR)因其沉浸式的體驗(yàn)廣受大眾喜愛(ài),應(yīng)用也愈加廣泛。主流VR中的視頻信息即為球形視頻信息。球形視頻因用戶體驗(yàn)的需要對(duì)清晰度要求較高,若未經(jīng)壓縮,數(shù)據(jù)量巨大,對(duì)普通的硬盤存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)傳輸帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。因此,提高球形視頻的編碼效率非常重要。由于現(xiàn)有視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的限制,球形視頻需要被投影至二維平面形成全景視頻再進(jìn)行編解碼操作。在接收端,二維全景視頻再被轉(zhuǎn)換為球形視頻以供用戶觀看。正因如此,將球形視頻失真作為全景視頻編碼的失真度量更為合理�，F(xiàn)階段常用的球形視頻失真評(píng)價(jià)指標(biāo)有球面峰值信噪比、球面均勻權(quán)重峰值信噪比、基于卡斯特拋物線投影的峰值信噪比等�；诖�,本文以上述球形視頻失真為視頻質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),對(duì)全景視頻編碼技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。等距柱狀投影ERP、立方體投影CMP、八面體投影OHP以及分段球面投影SSP是全景視頻較為典型的投影格式。各投影格式由于投影算法不同,具有不同的特征。但四種投影格式均存在插值操作,改變了球面像素本身等權(quán)重的特性。因?yàn)槿耙曨l采用現(xiàn)有編碼器編碼,所以在模式選擇過(guò)程中仍采用率失真優(yōu)化方法。本文對(duì)上述不...

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 面向全景視頻的關(guān)鍵視頻編碼技術(shù)
    2.1 全景視頻的投影格式
        2.1.1 投影格式
        2.1.2 投影格式間的轉(zhuǎn)換
    2.2 視頻編碼技術(shù)
        2.2.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)及幀間預(yù)測(cè)
        2.2.2 變換及量化
        2.2.3 熵編碼
    2.3 全景視頻編碼技術(shù)
        2.3.1 投影格式優(yōu)化
        2.3.2 投影格式填充
        2.3.3 編解碼過(guò)程優(yōu)化
    2.4 球形視頻失真
        2.4.1 原始失真評(píng)價(jià)指標(biāo)
        2.4.2 球面峰值信噪比
        2.4.3 球面均勻加權(quán)峰值信噪比
        2.4.4 基于卡斯特拋物線投影的峰值信噪比
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于球面失真測(cè)度的率失真優(yōu)化技術(shù)
    3.1 引言
    3.2 率失真理論
    3.3 基于球面失真測(cè)度的率失真優(yōu)化模型
        3.3.1 權(quán)重的獲取
        3.3.2 權(quán)重的優(yōu)化
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
        3.4.1 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)配置
        3.4.3 算法性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于等距柱狀投影的運(yùn)動(dòng)矢量編碼優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 幀間預(yù)測(cè)相關(guān)技術(shù)
        4.2.1 HEVC的幀間預(yù)測(cè)
        4.2.2 運(yùn)動(dòng)矢量的自適應(yīng)分辨率算法
    4.3 基于等距柱狀投影的改進(jìn)運(yùn)動(dòng)矢量算法
        4.3.1 局部自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)矢量分辨率優(yōu)化
        4.3.2 運(yùn)動(dòng)估計(jì)優(yōu)化
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)配置
        4.4.2 算法結(jié)果與性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3777263