發(fā)布時間：2023-03-27 19:34

　　在人工智能、高清視頻等新興技術(shù)快速發(fā)展的今天,全球數(shù)據(jù)流量呈現(xiàn)指數(shù)增長的趨勢,時分復(fù)用和調(diào)制編碼等傳統(tǒng)的增加單模光纖容量的技術(shù)已經(jīng)達(dá)到極限。空分復(fù)用技術(shù)通過挖掘空間這一新的維度可以成倍提升光纖通信系統(tǒng)的傳輸容量,主要包括多芯光纖和模式復(fù)用兩種形式。模式復(fù)用技術(shù)將少模光纖中傳輸?shù)挠邢迋�正交模式作為獨立的信道傳輸信息,可成倍地提高光通信系統(tǒng)的傳輸容量。但是,在實際的少模光纖中由于制造工藝缺陷及外部環(huán)境的不利因素導(dǎo)致模式之間發(fā)生耦合,造成信道串?dāng)_。同時,色度色散、模式色散和偏振模色散等鏈路損傷,都會嚴(yán)重影響系統(tǒng)的傳輸性能。因此,如何補(bǔ)償光纖鏈路損傷,實現(xiàn)接收信號的解復(fù)用是模式復(fù)用(Mode Division Multiplexing,MDM)系統(tǒng)的研究重點。本文圍繞模式復(fù)用系統(tǒng)的模式耦合問題,首先介紹了少模光纖的模式及其鏈路損傷,依據(jù)矩陣傳輸理論推導(dǎo)了模式復(fù)用系統(tǒng)的傳輸模型,并引入頻域恒模盲均衡和頻域多模盲均衡技術(shù)來解決光纖鏈路損傷,從而實現(xiàn)解復(fù)用。本文的主要工作包括以下幾個方面:(1)分析了少模光纖中的鏈路損傷:模式耦合、模式色散和偏振模色散,推導(dǎo)了 6×6偏振模式復(fù)用系統(tǒng)的強(qiáng)弱耦合矩陣,...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要章節(jié)安排
2 基于少模光纖的模式復(fù)用系統(tǒng)
    2.1 少模光纖與模式
        2.1.1 光纖基本理論
        2.1.2 少模光纖模式
        2.1.3 模式正交性
    2.2 少模光纖傳輸特性
        2.2.1 模式耦合
        2.2.2 色散
    2.3 少模光纖的MDM系統(tǒng)模型建立和仿真
        2.3.1 MDM系統(tǒng)介紹
        2.3.2 MDM系統(tǒng)傳輸鏈路模型
        2.3.3 MDM系統(tǒng)傳輸鏈路仿真
    2.4 本章小結(jié)
3 少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)頻域均衡算法研究
    3.1 MIMO時域均衡和頻域均衡
    3.2 恒模盲均衡算法
        3.2.1 Godard算法
        3.2.2 CMA算法基本原理
        3.2.3 FD-CMA算法基本原理
        3.2.4 FD-CMA算法復(fù)雜度分析
    3.3 多模盲均衡算法
        3.3.1 MMA算法基本原理
        3.3.2 FD-MMA算法
        3.3.3 FD-MMA算法復(fù)雜度分析
    3.4 FD-CMA與FD-MMA在2×2MDM系統(tǒng)中性能對比
    3.5 本章小結(jié)
4 基于少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)的仿真研究
    4.1 仿真參數(shù)設(shè)計
    4.2 基于6×6PDM-MDM系統(tǒng)QPSK信號頻域均衡算法仿真
        4.2.1 FD-CMA和FD-MMA均衡效果對比
        4.2.2 誤碼性能分析
    4.3 基于6×6 PDM-MDM系統(tǒng)16QAM信號頻域均衡算法仿真
        4.3.1 FD-CMA和FD-MMA均衡效果對比
        4.3.2 誤碼性能分析
    4.4 基于多速率多調(diào)制格式共存的MDM系統(tǒng)算法仿真
        4.4.1 基于2×2MDM系統(tǒng)仿真結(jié)果
        4.4.2 基于6×6PDM-MDM系統(tǒng)的仿真結(jié)果
        4.4.3 誤碼性能分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3772726