非高斯雜波中機載多進(jìn)多出雷達(dá)動目標(biāo)檢測
發(fā)布時間:2023-03-18 16:43
由于多進(jìn)多出雷達(dá)的機載平臺運動,導(dǎo)致機載多進(jìn)多出雷達(dá)的雜波是非高斯的并且是非均勻的,無法獲得獨立同分布的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來估計雜波的協(xié)方差矩陣。為解決這一問題,提出把非高斯雜波的協(xié)方差建模為未知隨機的且服從逆復(fù)威沙特分布的隨機過程,其均值建模為雜波協(xié)方差矩陣的銳化因子和雜波多普勒譜的阿達(dá)馬乘積。在此基礎(chǔ)上采用貝葉斯方法和廣義似然比檢驗準(zhǔn)則,設(shè)計了一種新型的自適應(yīng)檢測器。數(shù)值仿真結(jié)果表明:所設(shè)計的檢測器的性能要好于目前常用的兩種非貝葉斯類檢測器。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)模型和問題描述
2 檢測器設(shè)計
2.1 雜波紋理分量的最大似然估計
2.2 目標(biāo)復(fù)幅度的最大似然估計
2.3 雜波協(xié)方差矩陣均值的估計
2.4 雜波協(xié)方差矩陣均值的估計
3 仿真結(jié)果及分析
3.1 雜波協(xié)方差矩陣均值的估計
3.2 仿真結(jié)果
4 總結(jié)
附錄偏導(dǎo)數(shù)計算
本文編號:3763494
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1 數(shù)據(jù)模型和問題描述
2 檢測器設(shè)計
2.1 雜波紋理分量的最大似然估計
2.2 目標(biāo)復(fù)幅度的最大似然估計
2.3 雜波協(xié)方差矩陣均值的估計
2.4 雜波協(xié)方差矩陣均值的估計
3 仿真結(jié)果及分析
3.1 雜波協(xié)方差矩陣均值的估計
3.2 仿真結(jié)果
4 總結(jié)
附錄偏導(dǎo)數(shù)計算
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