本文關鍵詞：基于OFDM的認知無線電資源分配算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：認知無線電技術在保證不對主用戶產生嚴重干擾的前提下，使得認知用戶共享主用戶的頻譜資源，從而有效提高頻譜資源的利用率，OFDM技術可以自適應分配頻譜資源，因而可以應用于認知無線電。 本文所做的認知無線電資源分配算法研究都是基于OFDM技術的，考慮在主用戶干擾功率限制和認知用戶傳輸功率限制條件下的資源分配問題，，通過在多個認知用戶之間合理的分配子載波以及子載波上的功率，使頻譜效率得到進一步的提高。本文首先介紹了認知無線電的基本概念、關鍵技術以及基于OFDM的認知無線電，然后以最大化認知用戶傳輸速率為目標，分別研究了基于用戶間公平性的資源分配算法以及在中繼輔助系統(tǒng)中統(tǒng)計干擾功率限制條件下的子載波匹配和載波功率分配算法。 本文首先考慮在主用戶干擾功率限制、各個次用戶發(fā)射功率限制以及各次用戶之間比例公平的條件下，最大化系統(tǒng)總傳輸速率的優(yōu)化問題，給出了解決此優(yōu)化問題的最優(yōu)化方法以及降低復雜度的次優(yōu)算法，最后通過仿真驗證了本文所提算法的正確性和有效性。 本文還研究了譯碼轉發(fā)中繼輔助系統(tǒng)中基于OFDM的認知無線電資源分配算法。針對當前算法要求認知用戶發(fā)射端已知認知用戶發(fā)射端與主用戶接收端之間信道的瞬時狀態(tài)信息這一缺點，本文使用干擾功率限制的概率模型，即認知用戶只需要以一定的概率滿足對主用戶的干擾功率限制。在本文所提算法中，只要求認知用戶發(fā)射端已知信道衰落的統(tǒng)計特性而不是信道的瞬時狀態(tài)信息，從而放寬了對信道估計的要求。同時本文也提出了降低計算復雜度的次優(yōu)算法，并最終通過仿真驗證了所提算法的正確性和有效性。
【關鍵詞】：認知無線電 OFDM 資源分配 公平度門限 中繼
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 認知無線電系統(tǒng)資源分配問題的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 研究意義9
• 1.4 認知無線電資源分配尚需要解決的問題9
• 1.5 本論文的內容安排9-11
• 第二章 認知無線電的概念及其關鍵技術11-31
• 2.1 認知無線電的概念11-13
• 2.2 認知無線電的關鍵技術13-16
• 2.2.1 頻譜檢測技術13-15
• 2.2.2 動態(tài)頻譜分配技術15-16
• 2.2.3 認知無線電的頻譜管理技術16
• 2.3 基于 OFDM 的認知無線電16-20
• 2.3.1 OFDM 在 CR 系統(tǒng)中的適用性16-18
• 2.3.2 基于 OFDM 的認知無線電18-19
• 2.3.3 需要解決的關鍵問題19-20
• 2.4 優(yōu)化理論簡介20-29
• 2.4.1 非凸優(yōu)化問題的對偶間隙20-25
• 2.4.2 解決整數(shù)規(guī)劃問題的匈牙利算法簡介25-29
• 2.5 本章小結29-31
• 第三章 基于公平度門限的認知 OFDM 無線電系統(tǒng)資源分配31-41
• 3.1 引言31-32
• 3.2 系統(tǒng)模型及最優(yōu)化問題描述32-34
• 3.3 聯(lián)合子載波和功率分配算法34-36
• 3.4 降低復雜度的子載波和功率分配方法36-37
• 3.5 仿真實驗與結果分析37-40
• 3.6 本章小結40-41
• 第四章 基于中繼輔助的認知無線系統(tǒng)資源分配算法研究41-55
• 4.1 引言41-42
• 4.2 系統(tǒng)模型和問題描述42-47
• 4.3 應用對偶分解的最優(yōu)資源分配算法47-49
• 4.4 降低復雜度的次優(yōu)算法49-50
• 4.5 算法仿真與結果分析50-54
• 4.6 本章小結54-55
• 第五章 總結與展望55-57
• 5.1 工作總結55
• 5.2 工作展望55-57
• 致謝57-59
• 參考文獻59-62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳R

本文編號：375989