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基于OFDM的認(rèn)知無線電資源分配算法研究

發(fā)布時間:2017-05-18 12:04

  本文關(guān)鍵詞:基于OFDM的認(rèn)知無線電資源分配算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:認(rèn)知無線電技術(shù)在保證不對主用戶產(chǎn)生嚴(yán)重干擾的前提下,使得認(rèn)知用戶共享主用戶的頻譜資源,從而有效提高頻譜資源的利用率,OFDM技術(shù)可以自適應(yīng)分配頻譜資源,因而可以應(yīng)用于認(rèn)知無線電。 本文所做的認(rèn)知無線電資源分配算法研究都是基于OFDM技術(shù)的,考慮在主用戶干擾功率限制和認(rèn)知用戶傳輸功率限制條件下的資源分配問題,,通過在多個認(rèn)知用戶之間合理的分配子載波以及子載波上的功率,使頻譜效率得到進一步的提高。本文首先介紹了認(rèn)知無線電的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及基于OFDM的認(rèn)知無線電,然后以最大化認(rèn)知用戶傳輸速率為目標(biāo),分別研究了基于用戶間公平性的資源分配算法以及在中繼輔助系統(tǒng)中統(tǒng)計干擾功率限制條件下的子載波匹配和載波功率分配算法。 本文首先考慮在主用戶干擾功率限制、各個次用戶發(fā)射功率限制以及各次用戶之間比例公平的條件下,最大化系統(tǒng)總傳輸速率的優(yōu)化問題,給出了解決此優(yōu)化問題的最優(yōu)化方法以及降低復(fù)雜度的次優(yōu)算法,最后通過仿真驗證了本文所提算法的正確性和有效性。 本文還研究了譯碼轉(zhuǎn)發(fā)中繼輔助系統(tǒng)中基于OFDM的認(rèn)知無線電資源分配算法。針對當(dāng)前算法要求認(rèn)知用戶發(fā)射端已知認(rèn)知用戶發(fā)射端與主用戶接收端之間信道的瞬時狀態(tài)信息這一缺點,本文使用干擾功率限制的概率模型,即認(rèn)知用戶只需要以一定的概率滿足對主用戶的干擾功率限制。在本文所提算法中,只要求認(rèn)知用戶發(fā)射端已知信道衰落的統(tǒng)計特性而不是信道的瞬時狀態(tài)信息,從而放寬了對信道估計的要求。同時本文也提出了降低計算復(fù)雜度的次優(yōu)算法,并最終通過仿真驗證了所提算法的正確性和有效性。
【關(guān)鍵詞】:認(rèn)知無線電 OFDM 資源分配 公平度門限 中繼
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TN925
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第一章 緒論7-11
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 認(rèn)知無線電系統(tǒng)資源分配問題的研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.3 研究意義9
  • 1.4 認(rèn)知無線電資源分配尚需要解決的問題9
  • 1.5 本論文的內(nèi)容安排9-11
  • 第二章 認(rèn)知無線電的概念及其關(guān)鍵技術(shù)11-31
  • 2.1 認(rèn)知無線電的概念11-13
  • 2.2 認(rèn)知無線電的關(guān)鍵技術(shù)13-16
  • 2.2.1 頻譜檢測技術(shù)13-15
  • 2.2.2 動態(tài)頻譜分配技術(shù)15-16
  • 2.2.3 認(rèn)知無線電的頻譜管理技術(shù)16
  • 2.3 基于 OFDM 的認(rèn)知無線電16-20
  • 2.3.1 OFDM 在 CR 系統(tǒng)中的適用性16-18
  • 2.3.2 基于 OFDM 的認(rèn)知無線電18-19
  • 2.3.3 需要解決的關(guān)鍵問題19-20
  • 2.4 優(yōu)化理論簡介20-29
  • 2.4.1 非凸優(yōu)化問題的對偶間隙20-25
  • 2.4.2 解決整數(shù)規(guī)劃問題的匈牙利算法簡介25-29
  • 2.5 本章小結(jié)29-31
  • 第三章 基于公平度門限的認(rèn)知 OFDM 無線電系統(tǒng)資源分配31-41
  • 3.1 引言31-32
  • 3.2 系統(tǒng)模型及最優(yōu)化問題描述32-34
  • 3.3 聯(lián)合子載波和功率分配算法34-36
  • 3.4 降低復(fù)雜度的子載波和功率分配方法36-37
  • 3.5 仿真實驗與結(jié)果分析37-40
  • 3.6 本章小結(jié)40-41
  • 第四章 基于中繼輔助的認(rèn)知無線系統(tǒng)資源分配算法研究41-55
  • 4.1 引言41-42
  • 4.2 系統(tǒng)模型和問題描述42-47
  • 4.3 應(yīng)用對偶分解的最優(yōu)資源分配算法47-49
  • 4.4 降低復(fù)雜度的次優(yōu)算法49-50
  • 4.5 算法仿真與結(jié)果分析50-54
  • 4.6 本章小結(jié)54-55
  • 第五章 總結(jié)與展望55-57
  • 5.1 工作總結(jié)55
  • 5.2 工作展望55-57
  • 致謝57-59
  • 參考文獻59-62

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳R

本文編號:375989


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