針對(duì)虛警目標(biāo)較多的復(fù)雜場(chǎng)景中,傳統(tǒng)艦船檢測(cè)算法檢測(cè)結(jié)果精度偏低的問題,提出了一種基于多特征加權(quán)的SAR影像艦船檢測(cè)優(yōu)化方法。首先,采用標(biāo)記分水嶺算法對(duì)SAR幅度影像進(jìn)行去陸操作;其次,利用基于對(duì)數(shù)正態(tài)分布的恒虛警率算法,得到去陸SAR影像的候選目標(biāo);再次,提取候選目標(biāo)的長(zhǎng)寬比、艦船面積和對(duì)比度3個(gè)特征;最后,提出變異系數(shù)法對(duì)3個(gè)特征進(jìn)行權(quán)重分配,并結(jié)合候選目標(biāo)的歸一化特征矢量計(jì)算其特征置信度,再確定最佳置信度,去除候選目標(biāo)中的虛警目標(biāo),優(yōu)化艦船檢測(cè)結(jié)果。為了驗(yàn)證所提方法,選取不同復(fù)雜場(chǎng)景的高分三號(hào)SAR影像進(jìn)行艦船檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法具有可行性和有效性。

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本文編號(hào)：3751399