隨著無線互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,對(duì)于高清視頻進(jìn)行壓縮處理的需求不斷提高,傳統(tǒng)的視頻編碼只能夠編碼單一性質(zhì)的碼流,并不能夠完全適應(yīng)豐富多樣的用戶需求。而通過可分級(jí)視頻編碼來適應(yīng)多變的情況便成為了視頻研究的重點(diǎn)研究方向。然而,可分級(jí)視頻編碼中增強(qiáng)層由于精細(xì)量化等原因會(huì)造成編碼效率下降,因此通過利用壓縮感知的稀疏表示來解決分級(jí)編碼效率較低的問題具有很重大的實(shí)際意義。本文首先提出一種通用的基于壓縮感知的可分級(jí)編碼框架,然后在此框架的基礎(chǔ)上,以H.264的SVC為具體對(duì)象,針對(duì)三種不同可分級(jí)編碼類型,提出相應(yīng)的基于壓縮感知的可分級(jí)快速算法。論文的主要的工作內(nèi)容如下:(1)提出了基于壓縮感知的質(zhì)量可分級(jí)快速編碼算法。該算法的主要思想是:在保持質(zhì)量可分級(jí)視頻編碼的基本層原有編碼方式不變的情況下,利用層間相關(guān)性快速得到增強(qiáng)層子塊的待編碼模式,之后對(duì)需要精細(xì)量化的增強(qiáng)層部分結(jié)合壓縮感知理論,對(duì)滿足壓縮感知稀疏性的增強(qiáng)層殘差系數(shù)設(shè)立標(biāo)志位并進(jìn)行補(bǔ)0操作后稀疏編碼傳輸,在解碼端通過對(duì)標(biāo)志位的識(shí)別判斷來進(jìn)行壓縮感知重構(gòu)。(2)提出了基于壓縮感知的空間可分級(jí)快速編碼算法。該算法利用基本層和增強(qiáng)層之間的層間相關(guān)性,將...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
    1.3 可分級(jí)視頻編碼的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)及工作安排
第二章 壓縮感知理論與可分級(jí)視頻編碼技術(shù)介紹
    2.1 概述
    2.2 壓縮感知理論概述
        2.2.1 信號(hào)的稀疏表示
        2.2.2 信號(hào)的隨機(jī)測(cè)量
        2.2.3 信號(hào)的重構(gòu)算法
    2.3 可分級(jí)視頻編碼簡介
        2.3.1 可分級(jí)視頻編碼框架
        2.3.2 可分級(jí)視頻編碼的層間預(yù)測(cè)技術(shù)
        2.3.3 空間可分級(jí)視頻編碼
        2.3.4 質(zhì)量可分級(jí)視頻編碼
        2.3.5 時(shí)間可分級(jí)視頻編碼
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于壓縮感知的可分級(jí)編碼框架研究
    3.1 概述
    3.2 H.264視頻編碼技術(shù)分析
        3.2.1 H.264視頻編碼框架
        3.2.2 H.264視頻編碼關(guān)鍵技術(shù)
    3.3 HEVC視頻編碼技術(shù)分析
        3.3.1 HEVC視頻編碼框架
        3.3.2 HEVC中的關(guān)鍵技術(shù)
    3.4 SVC和SHVC編碼特性研究
        3.4.1 SHVC視頻編碼框架
        3.4.2 SVC和SHVC相同幀的層間相關(guān)性分析
        3.4.3 SVC和SHVC所有幀之間的關(guān)系
    3.5 基于壓縮感知的可分級(jí)視頻編碼框架
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于壓縮感知的質(zhì)量可分級(jí)快速編碼算法
    4.1 概述
    4.2 質(zhì)量可分級(jí)中基于層間關(guān)聯(lián)性的快速模式選擇
        4.2.1 層間相關(guān)系性
        4.2.2 空間相關(guān)系性
        4.2.3 模式選擇過程
        4.2.4 層間和空間相關(guān)性的快速條件
        4.2.5 基于層間和空間相關(guān)性的快速模式?jīng)Q策算法
    4.3 壓縮感知選擇過程
        4.3.1 壓縮感知視頻編碼
        4.3.2 結(jié)合壓縮感知的編碼模式選擇
        4.3.3 基于壓縮感知的質(zhì)量可分級(jí)快速編碼算法
    4.4 本章小節(jié)
第五章 基于壓縮感知的空間可分級(jí)快速編碼算法
    5.1 概述
    5.2 空間可分級(jí)中模式選擇類型
        5.2.1 空間可分級(jí)中的層間相關(guān)性
        5.2.2 空間可分級(jí)中增強(qiáng)層統(tǒng)計(jì)特性
    5.3 空間可分級(jí)中模式選擇快速算法
    5.4 基于壓縮感知的空間可分級(jí)快速編碼算法
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于壓縮感知的混合可分級(jí)快速編碼算法
    6.1 概述
    6.2 時(shí)間可分級(jí)編碼原理和關(guān)鍵技術(shù)
    6.3 時(shí)間可分級(jí)中的預(yù)測(cè)模式的統(tǒng)計(jì)分析
        6.3.1 預(yù)測(cè)類型的分布
        6.3.2 大尺寸分塊下的雙向預(yù)測(cè)
        6.3.3 大尺寸分塊下前向預(yù)測(cè)與后向預(yù)測(cè)的關(guān)系
    6.4 時(shí)間可分級(jí)中預(yù)測(cè)模式選擇算法
    6.5 基于壓縮感知的混合可分級(jí)快速編碼算法
    6.6 本章小結(jié)
第七章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    7.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)評(píng)估方法以及測(cè)試序列
        7.1.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
        7.1.2 評(píng)估方法
        7.1.3 測(cè)試視頻序列
    7.2 基于壓縮感知的質(zhì)量可分級(jí)快速編碼算法的仿真實(shí)驗(yàn)
        7.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        7.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        7.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    7.3 基于壓縮感知的空間可分級(jí)快速編碼算法的仿真實(shí)驗(yàn)
        7.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        7.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        7.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    7.4 基于壓縮感知的混合可分級(jí)快速編碼算法的仿真實(shí)驗(yàn)
        7.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        7.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        7.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    7.5 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利
致謝



本文編號(hào)：3750218