近年來,因密集部署無線接入設(shè)備造成的能耗和干擾問題越來越嚴(yán)重。多數(shù)研究單方面地考慮系統(tǒng)節(jié)能或干擾抑制,很少將兩者間的相互影響關(guān)系考慮到優(yōu)化目標(biāo)中,導(dǎo)致系統(tǒng)節(jié)能和性能提升無法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)。因此,在密集部署AP的WLAN中,如何根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以盡量少的AP設(shè)備和最優(yōu)的AP發(fā)射功率滿足通信需求,成為系統(tǒng)資源優(yōu)化的新目標(biāo)。針對(duì)上述問題,本文在密集部署AP的場(chǎng)景中,利用SDWN技術(shù)的集中控制特性,提出基于貝葉斯博弈的能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化算法。在保證用戶通信需求的前提下,通過休眠系統(tǒng)中的空載AP和干擾AP,并結(jié)合調(diào)節(jié)AP發(fā)射功率,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能耗與干擾的協(xié)調(diào)優(yōu)化。首先,通過大量實(shí)際測(cè)量,驗(yàn)證AP間干擾對(duì)AP性能及能耗的影響,并利用數(shù)學(xué)軟件量化AP能耗-負(fù)載-發(fā)射功率三者間的關(guān)系。然后,利用上述關(guān)系模型設(shè)計(jì)基于貝葉斯博弈的能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化算法。該算法以最大化各AP效益為目標(biāo),結(jié)合AP能耗-負(fù)載-發(fā)射功率關(guān)系模型、AP間干擾狀態(tài)以及用戶通信需求,設(shè)計(jì)貝葉斯博弈模型,從而解決休眠AP選擇、AP發(fā)射功率調(diào)節(jié)問題。由于該算法在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)較多時(shí),計(jì)算復(fù)雜而無法在有效時(shí)間內(nèi)獲取最優(yōu)解。因此提出基于迭代的快速算法,在貝葉斯博...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 SDWN研究現(xiàn)狀
        1.2.2 AP能效管理研究現(xiàn)狀
        1.2.3 AP干擾管理研究現(xiàn)狀
        1.2.4 AP能耗與干擾的聯(lián)合優(yōu)化研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作及貢獻(xiàn)
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 主要工作及貢獻(xiàn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 AP能效干擾管理機(jī)制的研究
    2.1 AP節(jié)能機(jī)制概述
        2.1.1 聚類節(jié)能算法分析
        2.1.2 基于閾值的能效管理機(jī)制概述
    2.2 干擾抑制機(jī)制概述
        2.2.1 信道分配機(jī)制
        2.2.2 功率控制機(jī)制
    2.3 AP能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化機(jī)制概述
        2.3.1 AP休眠-信道選擇機(jī)制概述
        2.3.2 貝葉斯博弈機(jī)制概述
    2.4 AP能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化關(guān)鍵問題分析
        2.4.1 主要問題
        2.4.2 研究思路
    2.5 本章小結(jié)
第3章 AP能耗干擾關(guān)鍵問題建模
    3.1 AP能耗-干擾關(guān)系驗(yàn)證
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)設(shè)置
        3.1.2 實(shí)驗(yàn)方法
        3.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.2 AP能耗-干擾關(guān)系建模
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)方法
        3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及數(shù)據(jù)分析
    3.3 AP能耗-干擾關(guān)鍵問題建模
        3.3.1 系統(tǒng)模型
        3.3.2 關(guān)鍵問題建模
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于貝葉斯博弈的能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化機(jī)制
    4.1 貝葉斯博弈機(jī)制設(shè)計(jì)
        4.1.1 成本函數(shù)定義
        4.1.2 效益函數(shù)定義
        4.1.3 貝葉斯博弈機(jī)制的預(yù)算均衡與激勵(lì)兼容
    4.2 最優(yōu)AP休眠方案及功率調(diào)整規(guī)則
        4.2.1 社會(huì)選擇函數(shù)
        4.2.2 基于社會(huì)選擇函數(shù)的最優(yōu)求解方案
        4.2.3 能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)與分析
    4.3 基于迭代的能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化快速算法
        4.3.1 資源配置方法
        4.3.2 最優(yōu)配置方案
    4.4 系統(tǒng)節(jié)約能耗及性能提升計(jì)算方法
        4.4.1 系統(tǒng)節(jié)約能耗計(jì)算方法
        4.4.2 系統(tǒng)性能提升計(jì)算方法
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)仿真及驗(yàn)證
    5.1 仿真內(nèi)容及參數(shù)設(shè)置
        5.1.1 仿真內(nèi)容
        5.1.2 仿真拓?fù)浼皡?shù)設(shè)置
    5.2 貝葉斯博弈機(jī)制驗(yàn)證
        5.2.1 兩種算法效果對(duì)比分析
        5.2.2 AP效益分析
        5.2.2 激勵(lì)兼容驗(yàn)證
    5.3 能耗干擾協(xié)調(diào)優(yōu)化機(jī)制有效性分析
        5.3.1 節(jié)能效果對(duì)比分析
        5.3.2 單AP平均信道容量對(duì)比分析
        5.3.3 系統(tǒng)用戶平均信道容量對(duì)比分析
        5.3.4 算法復(fù)雜度對(duì)比分析
    5.4 在SDWN實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上驗(yàn)證節(jié)能抗干擾機(jī)制
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)置
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)方法
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        5.4.4 實(shí)驗(yàn)小結(jié)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 下一步工作
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3749401