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MDL條件下模分復(fù)用系統(tǒng)解復(fù)用技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-02-25 16:43
  近年來(lái),隨著人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬需求的不斷增加,“帶寬耗盡”問(wèn)題日益凸顯。而作為骨干網(wǎng)傳輸?shù)闹匾劫|(zhì)——單模光纖,因其固有的非線性效應(yīng)和放大器的自發(fā)輻射噪聲,容量越來(lái)越接近香農(nóng)極限。為了解決這一問(wèn)題,基于少模光纖的模分復(fù)用技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。模分復(fù)用技術(shù)利用少模光纖中各模式的正交性獨(dú)立傳輸信息,從而成倍提升通信系統(tǒng)的傳輸容量。但少模光纖模分復(fù)用系統(tǒng)存在自身特有損傷:模式耦合(MC)、差分模式群時(shí)延(DMGD)以及模式相關(guān)損耗(MDL),會(huì)使接收信號(hào)發(fā)生信道串?dāng)_與碼間干擾。在以往的研究中大多只考慮模式耦合以及差分模式群時(shí)延的共同影響,而忽略了MDL。然而,實(shí)際模分復(fù)用系統(tǒng)的模式相關(guān)損耗是不可避免的。不同于其他損傷,MDL會(huì)破壞傳輸矩陣的正交性,從而限制傳輸系統(tǒng)的容量。因此,研究MDL存在條件下模分復(fù)用系統(tǒng)解復(fù)用技術(shù)至關(guān)重要。本文主要立足于MDL存在條件下少模光纖模分復(fù)用系統(tǒng)的解復(fù)用技術(shù)研究。分析少模光纖模式正交性、少模光纖模分復(fù)用系統(tǒng)的特有損傷,重點(diǎn)研究MDL的產(chǎn)生機(jī)理及其對(duì)系統(tǒng)性能的影響。在此基礎(chǔ)上,依據(jù)矩陣傳輸模型搭建少模光纖模分復(fù)用仿真系統(tǒng)。探究了MDL存在條件下均衡算法的解復(fù)用效果以及對(duì)MD...

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
第2章 少模光纖與模分復(fù)用系統(tǒng)
    2.1 少模光纖的傳輸特性
        2.1.1 少模光纖
        2.1.2 模式特性
        2.1.3 模式的正交性
    2.2 少模光纖模分復(fù)用系統(tǒng)
    2.3 少模光纖模分復(fù)用系統(tǒng)的損傷
        2.3.1 模式耦合
        2.3.2 差分模式群時(shí)延
        2.3.3 模式相關(guān)損耗
    2.4 本章小結(jié)
第3章 MDL條件下MDM系統(tǒng)性能分析
    3.1 MDL的損傷機(jī)理
    3.2 MDM仿真系統(tǒng)建立
    3.3 MDL對(duì)MDM系統(tǒng)性能的影響
    3.4 本章小結(jié)
第4章 MDL條件下MDM系統(tǒng)解復(fù)用算法研究
    4.1 MDL存在條件下FD-LMS算法解復(fù)用性能研究
        4.1.1 算法原理
        4.1.2 復(fù)雜度分析
        4.1.3 結(jié)果與討論
    4.2 MDL存在條件下FD-ICA算法解復(fù)用性能研究
        4.2.1 算法原理
        4.2.2 復(fù)雜度分析
        4.2.3 結(jié)果與討論
    4.3 MDL存在條件下FD-IVA算法解復(fù)用性能研究
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 復(fù)雜度分析
        4.3.3 結(jié)果與討論
    4.4 本章小結(jié)
第5章 光器件聯(lián)合均衡算法的MDL補(bǔ)償技術(shù)
    5.1 模式擾模器聯(lián)合FD-LMS算法的MDL補(bǔ)償技術(shù)
    5.2 增益均衡少模EDFA聯(lián)合FD-LMS算法的MDL補(bǔ)償技術(shù)
    5.3 模式擾模器聯(lián)合FD-IVA算法的MDL補(bǔ)償技術(shù)
    5.4 增益均衡少模EDFA聯(lián)合FD-IVA算法的MDL補(bǔ)償技術(shù)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號(hào):3748815

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