LDPC碼被5G移動通信系統(tǒng)采用作為數(shù)據(jù)信道的核心編碼技術。5G移動通信系統(tǒng)對譯碼算法的誤碼率和譯碼收斂速度,提出更高要求。本論文在滿足合理復雜度下對快速收斂誤碼率低的LDPC譯碼算法進行研究,主要完成下面幾項研究工作:1.提出一種自適應混合加權比特翻轉(SLMWBF)譯碼算法。該算法首先對加權比特翻轉(WBF)算法中的可靠率加權比特翻轉(RRWBF)算法,選取最小的比特幅值和與對應變量節(jié)點幅值相比作為可靠比率,同時引入權重因子優(yōu)化,然后對WBF算法中的修正加權比特翻轉(MWBF)算法的部分變量節(jié)點的可靠性進行動態(tài)調(diào)整并引入行重信息優(yōu)化,最后將優(yōu)化后的兩種算法自適應混合譯碼。該算法解決RRWBF算法譯碼時,無法區(qū)分兩個比特可靠比率相同但幅值信息不同的問題、解決MWBF算法譯碼時,只考慮幅值最小變量節(jié)點不可靠性影響的問題,以及解決了譯碼時共同存在循環(huán)翻轉比特的問題。仿真表明,在誤碼率BER(28)10^-5時,SLMWBF算法對比WBF、MWBF、IMWBF、RRWBF算法,譯碼性能得到了0.5⁰.85dB的提高。對比MMWBF算法也提高了0.3...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 LDPC碼國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 LDPC碼型構造
        1.2.2 LDPC譯碼算法
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
第2章 LDPC碼的編譯碼基礎理論與仿真分析
    2.1 LDPC碼的定義和表示
        2.1.1 LDPC碼矩陣和Tanner圖表示
        2.1.2 Tanner圖中的環(huán)長和圍長
    2.2 LDPC碼的不同構造方法
        2.2.1 隨機構造方法
        2.2.2 結構化構造方法
    2.3 LDPC碼的編譯碼算法
        2.3.1 LDPC碼編碼算法
        2.3.2 LDPC碼譯碼算法
    2.4 LDPC碼算法仿真與性能分析
    2.5 影響LDPC碼譯碼性能的因素
        2.5.1 環(huán)長
        2.5.2 迭代次數(shù)
    2.6 本章小結
第3章 基于高可靠性比特翻轉的WBF算法研究與改進
    3.1 現(xiàn)有WBF譯碼算法存在的問題
    3.2 基于高可靠性比特翻轉的WBF譯碼算法的改進
        3.2.1 基于最小值修正的改進WBF譯碼算法
        3.2.2 基于可靠度修正的改進WBF譯碼算法
        3.2.3 一種自適應混合WBF譯碼算法
    3.3 仿真實驗與性能分析
        3.3.1 MIWBF譯碼算法的性能分析
        3.3.2 RIWBF譯碼算法的性能分析
        3.3.3 SLMWBF譯碼算法的性能分析
    3.4 本章小結
第4章 基于減弱信息振蕩的改進分層最小和算法
    4.1 分層最小和算法譯碼機制分析
        4.1.1 譯碼方式
        4.1.2 譯碼流程
        4.1.3 信息傳遞過程
    4.2 分層最小和算法變量節(jié)點信息值的振蕩
        4.2.1 振蕩的定義
        4.2.2 產(chǎn)生振蕩的原因
    4.3 基于減弱信息振蕩的改進分層最小和算法
    4.4 仿真實驗與性能分析
        4.4.1 復雜度分析
        4.4.2 性能仿真分析
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 研究工作總結與創(chuàng)新
    5.2 后續(xù)研究工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3746703