面向2020年及未來,更高的頻譜效率和海量的設(shè)備連接等要求對(duì)第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(5th Generation of Mobile Communication System,5G)提出了新的挑戰(zhàn),特別是5G的空口技術(shù)。然而傳統(tǒng)的多址接入方案由于其時(shí)頻資源的正交性,所以無法滿足5G海量連接的需求。相比正交接入技術(shù),非正交接入技術(shù)可以在相同的時(shí)頻資源下容納更多的用戶,適用于物聯(lián)網(wǎng)海量連接場(chǎng)景,其中,稀疏碼多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)是一種非常有前途的5G多址方案。目前的SCMA系統(tǒng)采用消息傳遞算法(Message Passing Algorithm,MPA)譯碼,但隨著調(diào)制階數(shù)和每個(gè)資源塊上干擾用戶的增多,譯碼復(fù)雜度太高難于實(shí)現(xiàn),所以如何降低檢測(cè)算法復(fù)雜度成為了當(dāng)下迫切需要解決的問題。因此,本文以降低接收端信號(hào)檢測(cè)復(fù)雜度為目標(biāo),提出兩種的SCMA系統(tǒng)低復(fù)雜度檢測(cè)算法。具體研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)傳統(tǒng)MPA算法需要固定迭代次數(shù)直到譯碼收斂問題,本文引入一種設(shè)置合適停止準(zhǔn)則的MPA檢測(cè)思想,提前結(jié)束信道性能良好的用戶的譯碼,從而使本來就稀疏的因子圖更...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 論文的研究背景
        1.1.1 多址接入技術(shù)的發(fā)展
        1.1.2 非正交接入技術(shù)概述
        1.1.3 SCMA技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.2 論文的研究意義
    1.3 論文的主要框架和內(nèi)容
第2章 SCMA系統(tǒng)傳輸技術(shù)
    2.1 SCMA系統(tǒng)基本模型
        2.1.1 發(fā)送端
        2.1.2 接收端
    2.2 SCMA碼本設(shè)計(jì)
        2.2.1 映射矩陣設(shè)計(jì)
        2.2.2 多維星座圖設(shè)計(jì)
    2.3 基于MPA的 SCMA檢測(cè)算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 SCMA系統(tǒng)檢測(cè)算法分析
    3.1 原始MPA算法
    3.2 低復(fù)雜度MPA算法
        3.2.1 基于串行策略MPA算法
        3.2.2 基于自適應(yīng)邊選擇的MPA算法
        3.2.3 基于對(duì)數(shù)域的MPA算法
        3.2.4 基于高斯近似的MPA算法
    3.3 球形譯碼算法
    3.4 SCMA檢測(cè)算法性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 SCMA低復(fù)雜度檢測(cè)算法
    4.1 低復(fù)雜度MPA檢測(cè)思想
        4.1.1 合適的停止準(zhǔn)則
        4.1.2 動(dòng)態(tài)分組策略
        4.1.3 期望傳播思想
    4.2 基于MAX-LOG-MPA改進(jìn)的低復(fù)雜度檢測(cè)算法
        4.2.1 算法流程
        4.2.2 復(fù)雜度和仿真分析
    4.3 基于高斯近似MPA改進(jìn)的低復(fù)雜度檢測(cè)算法
        4.3.1 算法思想
        4.3.2 復(fù)雜度和仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 SCMA系統(tǒng)低復(fù)雜度檢測(cè)算法的解決方案
    5.1 方案篩選
    5.2 方案設(shè)計(jì)
        5.2.1 MIMO-SCMA系統(tǒng)
        5.2.2 鏈路設(shè)計(jì)
    5.3 性能仿真
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 文章工作總結(jié)
    6.2 問題展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3742606