受最大連接數(shù)、數(shù)據(jù)帶寬等因素的影響,圖像傳輸質(zhì)量波動性較大,導(dǎo)致現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)傳輸效率較低�；贓POLL機制完成實時監(jiān)控傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),建立EPOLL機制模型,分析攝像頭與Linux內(nèi)核架構(gòu)的關(guān)系,定義圖像傳輸協(xié)議,實現(xiàn)客戶端圖像幀請求及數(shù)據(jù)解析,最后于GTK+平臺實時顯示。實測數(shù)據(jù)驗證,相對于傳統(tǒng)的SELECT和POLL模型,EPOLL模型的適應(yīng)性更強、傳輸效率更高、穩(wěn)定性更好,為視頻采集、視頻監(jiān)控等實時應(yīng)用提供了一定的參考價值和技術(shù)支撐。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 EPOLL模型
    1.1 EPOLL介紹
    1.2 EPOLL基本模型
    1.3 EPOLL模型優(yōu)化
2 系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)
    2.1 程序架構(gòu)
    2.2 圖像采集子系統(tǒng)
    2.3 傳輸子系統(tǒng)
    2.4 通信子系統(tǒng)
    2.5 顯示子系統(tǒng)
3 實驗分析
4 結(jié) 語



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