事件驅(qū)動型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)面向可靠傳輸?shù)姆执芈酚裳芯?/H1>

發(fā)布時間：2023-01-11 07:11

　　無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由于低成本、自組織、大規(guī)模、易部署等優(yōu)良特性使其在環(huán)境監(jiān)測、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智能交通、目標(biāo)跟蹤等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。由于存在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境惡劣、監(jiān)測數(shù)據(jù)量大、節(jié)點失效以及網(wǎng)絡(luò)突發(fā)擁塞等原因,導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸可靠性得不到保證。本文以事件驅(qū)動型分簇結(jié)構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)為研究對象深入分析了影響數(shù)據(jù)傳輸可靠性的兩類問題,即監(jiān)測數(shù)據(jù)可靠上傳和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點擁塞,并提出了相應(yīng)解決方案。（1）針對采集數(shù)據(jù)上傳可靠性問題,采用區(qū)分服務(wù)的思想,先區(qū)分出普通數(shù)據(jù)與緊急數(shù)據(jù),對普通數(shù)據(jù)簇首將選取最優(yōu)單條鏈路進(jìn)行上傳,對緊急數(shù)據(jù)則按照緊急程度的不同通過提高簇間傳輸鏈路的數(shù)量來保證其上傳的可靠性。另外在劃分?jǐn)?shù)據(jù)閾值時采用k-means算法調(diào)整不同情景下的閾值設(shè)定,并提出了一種基于黎曼判決準(zhǔn)則的緊急事件檢測方法以實現(xiàn)監(jiān)測事件的準(zhǔn)確感知。（2）針對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)擁塞問題,首先建立GM（1,1）灰色模型分析流經(jīng)各簇首的當(dāng)前流量,預(yù)測簇首未來的擁塞程度,并在NSS采集方案下以調(diào)整簇內(nèi)節(jié)點數(shù)據(jù)采集頻率的方法減小簇首的數(shù)據(jù)傳輸壓力,從而達(dá)到控制網(wǎng)絡(luò)擁塞的目的。仿真實驗表明,在數(shù)據(jù)可靠上傳方面,當(dāng)鏈路通信質(zhì)... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
        1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)
        1.2.2 分簇路由協(xié)議
    1.3 WSNS可靠性的相關(guān)問題
        1.3.1 數(shù)據(jù)的可靠傳輸
        1.3.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
    1.4 主要工作及創(chuàng)新點
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 基于事件驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究基礎(chǔ)
    2.1 事件驅(qū)動型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
    2.2 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)的時隙分配
        2.2.3 傳輸能耗相關(guān)模型
        2.2.4 數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計
        2.2.5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
    2.3 本章小結(jié)
3 采集數(shù)據(jù)的可靠傳輸
    3.1 QOS區(qū)分服務(wù)模型
    3.2 監(jiān)測事件的感知
        3.2.1 緊急閾值的劃分
        3.2.2 緊急事件的檢驗與判決
    3.3 多鏈路的傳輸設(shè)計
        3.3.2 簇首路由表路徑排序
        3.3.3 數(shù)據(jù)的多路徑傳輸
    3.4 本章小結(jié)
4 網(wǎng)絡(luò)擁塞的預(yù)測與控制
    4.1 基于GM(1,1)的流量預(yù)測模型
    4.2 以簇為單位的流量控制
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)流量的判斷
        4.2.2 節(jié)點數(shù)據(jù)的變頻采集
    4.3 本章小結(jié)
5 仿真實驗與性能分析
    5.1 MATLAB實驗設(shè)計
    5.2 數(shù)據(jù)可靠傳輸算法的仿真
        5.2.1 分簇結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的建立
        5.2.2 與LEACH協(xié)議的性能對比
    5.3 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的仿真
        5.3.1 仿真環(huán)境設(shè)定
        5.3.2 GM(1,1)模型的預(yù)測性能
        5.3.3 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制效果
        5.3.4 擁塞控制算法間的性能對比
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于節(jié)點位置與剩余能量的LEACH協(xié)議優(yōu)化[J]. 余成波,鄧順華,方軍,余玉潔.  傳感器與微系統(tǒng). 2016(05)
[2]事件驅(qū)動型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)最小時延路由協(xié)議[J]. 劉韜,李天瑞,譚穎.  傳感器與微系統(tǒng). 2015(03)
[3]灰色系統(tǒng)研究進(jìn)展（2004—2014）[J]. 劉思峰,楊英杰.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[4]一種基于LEACH協(xié)議改進(jìn)的簇間多跳路由協(xié)議[J]. 陳炳才,么華卓,楊明川,李寶君,赫凌超.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2014(03)
[5]GM（1,1）模型的幾種基本形式及其適用范圍研究[J]. 劉思峰,曾波,劉解放,謝乃明.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014(03)
[6]基于能量和距離的分區(qū)域選擇簇首WSNs路由算法[J]. 劉永超,張月霞,繆旻.  傳感器與微系統(tǒng). 2015(01)
[7]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸可靠性研究綜述[J]. 朱曉娟,陸陽,邱述威,官駿鳴.  計算機(jī)科學(xué). 2013(09)
[8]一種能耗均衡的WSN分簇路由協(xié)議[J]. 李建洲,王海濤,陶安.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2013(03)
[9]能量均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議[J]. 蔣暢江,石為人,唐賢倫,王平,向敏.  軟件學(xué)報. 2012(05)
[10]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種ARMA流量預(yù)測的擁塞控制算法[J]. 段文軒,蔣文賢.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2012(05)

碩士論文
[1]K-means聚類算法的研究[D]. 馮超.大連理工大學(xué) 2007



本文編號：3729633

suoshi

資料下載

論文發(fā)表

• 
  支付寶下載
  
  Download by Alipay
• 
  微信下載
  
  Download by Wechat
• 
  會員下載
  
  Download by Member

• 
  中文核心
  
  Chinese Core Journals
• 
  英文核心
  
  EI|SCI|SSCI
• 
  普通期刊
  
  General Journals

本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3729633.html

上一篇：超低照度下的可見光物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)計  
下一篇：連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的理論研究