近年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們的安防意識(shí)逐漸增強(qiáng),視頻監(jiān)控系統(tǒng)在保障用戶的人身安全和財(cái)產(chǎn)安全方面發(fā)揮著越來越重要的作用。但是,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在許多缺陷,已經(jīng)不能很好的滿足用戶的需求,隨著虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality,VR）技術(shù)的日益成熟,將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與視頻監(jiān)控技術(shù)結(jié)合已經(jīng)成為未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展方向。本課題將虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與視頻監(jiān)控技術(shù)結(jié)合,在安卓（Android）平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。為了實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng),首先分析了基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)涉及到的技術(shù)和理論,然后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)和功能設(shè)計(jì),將系統(tǒng)分為本地監(jiān)控客戶端、流媒體服務(wù)器和遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端三個(gè)部分,并對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本課題使用OpenCV庫和移動(dòng)目標(biāo)檢測算法實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控視頻的智能分析,使用OpenGL ES引擎對(duì)VR全景監(jiān)控視頻進(jìn)行渲染,達(dá)到虛擬現(xiàn)實(shí)的效果。最后,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景對(duì)本課題實(shí)現(xiàn)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行測試和分析。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運(yùn)行,滿足設(shè)計(jì)指標(biāo),遠(yuǎn)程監(jiān)控延時(shí)控制在1秒內(nèi),遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端達(dá)到了虛擬現(xiàn)實(shí)的效果,全天智能監(jiān)控,移動(dòng)目標(biāo)檢測成功率達(dá)... 

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與設(shè)計(jì)指標(biāo)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 設(shè)計(jì)指標(biāo)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 關(guān)鍵技術(shù)和理論分析
    2.1 Android系統(tǒng)分析
        2.1.1 Android系統(tǒng)框架
        2.1.2 GLSurfaceView
        2.1.3 SurfaceTexture
    2.2 流媒體傳輸協(xié)議
        2.2.1 實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議
        2.2.2 實(shí)時(shí)傳輸流協(xié)議
    2.3 移動(dòng)目標(biāo)檢測算法
        2.3.1 光流法
        2.3.2 幀差法
        2.3.3 背景差法
    2.4 基于Android設(shè)備的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)
        2.4.1 Unity3D引擎
        2.4.2 OpenGLES引擎
    2.5 OpenGLES渲染VR視頻
        2.5.1 OpenGLES投影
        2.5.2 OpenGLES坐標(biāo)矩陣變換
        2.5.3 OpenGLES圖形渲染流程
    2.6 本章小結(jié)
第三章 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)
        3.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.1.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
    3.2 本地監(jiān)控客戶端的設(shè)計(jì)
        3.2.1 本地監(jiān)控客戶端的工作流程設(shè)計(jì)
        3.2.2 本地監(jiān)控客戶端的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.2.3 本地監(jiān)控客戶端的功能模塊設(shè)計(jì)
    3.3 遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端的設(shè)計(jì)
        3.3.1 遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端的工作流程設(shè)計(jì)
        3.3.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.3 遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端的功能模塊設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    4.1 本地監(jiān)控客戶端的實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 視頻采集模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.1.2 智能監(jiān)測模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.1.3 監(jiān)控錄像管理模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.1.4 推流模塊的實(shí)現(xiàn)
    4.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控客戶端的實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 流媒體播放模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 VR視頻渲染模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 模式選擇模塊的實(shí)現(xiàn)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試與分析
    5.1 測試環(huán)境
    5.2 功能測試
        5.2.1 視頻監(jiān)控功能測試
        5.2.2 監(jiān)控錄像管理功能測試
        5.2.3 智能監(jiān)測功能測試
        5.2.4 VR全景監(jiān)控視頻播放測試
    5.3 性能測試
        5.3.1 延時(shí)測試
        5.3.2 移動(dòng)目標(biāo)檢測測試
        5.3.3 VR全景播放器性能測試
    5.4 測試結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的成果
附錄



本文編號(hào)：3727185