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基于CEEMD小波包算法的降噪方法研究

發(fā)布時間:2022-12-24 13:04
  針對腦電信號易受噪聲干擾的特性,提出一種使用CEEMD小波包對腦電信號進行降噪的方法。首先對腦電信號進行CEEMD分解,得到一組固有模態(tài)函數(shù)分量(IMF),然后對包含噪聲的IMF分量采用小波包閾值降噪,同時保留信號的低頻IMF分量,最后將使用小波包閾值降噪的IMF分量和保留的IMF分量進行累加重構(gòu),從而得到最終降噪后的腦電信號。仿真結(jié)果表明采用CEEMD小波包對腦電信號進行降噪,在抑制噪聲的同時,還有效地保留了腦電信號的細節(jié)特性,達到良好的去噪特性。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 基本理論
    1.1 CEEMD算法
    1.2 小波包去噪
        1.2.1 去噪的閾值函數(shù)
        1.2.2 閾值λ的選擇
    1.3 降噪效果的評價指標(biāo)
2 仿真信號分析
    2.1 原始腦電信號和含噪聲腦電信號仿真
    2.2 基于CEEMD小波包降噪仿真
3 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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本文編號:3726196

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