隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)字音樂技術(shù)的發(fā)展,音樂成為了互聯(lián)網(wǎng)主流應(yīng)用之一,線上KTV也逐漸流行起來。音效處理對KTV效果起著至關(guān)重要的作用,但各種KTV軟件音效處理功能會受到移動設(shè)備軟硬件資源的限制。為了使線上KTV少占用計算機(jī)或手機(jī)的軟硬件資源,現(xiàn)在已有帶KTV音效處理的麥克風(fēng),但受功耗和成本的限制,音效處理一般只有回聲功能。另一方面線上KTV一般是個人娛樂,常用耳機(jī)來重放聲音,因此會存在“頭中定位”現(xiàn)象,目前市面上沒有用于改善這個現(xiàn)象的音效處理功能產(chǎn)品。針對以上問題,本文設(shè)計了適應(yīng)采用耳機(jī)重放的KTV音效算法并在DSP上實現(xiàn),具體研究如下:一、混響音效設(shè)計。通過對KTV軟件和常用混響算法模型分析比較,利用梳狀和全通設(shè)計了早期反射、后期混響及整體混響算法模型,并對后期混響模型進(jìn)行了立體聲輸出和梳狀延時長度的設(shè)計,兩聲道相關(guān)系數(shù)由1降低至0.006,幅頻特性也更加平坦。對設(shè)計混響模型與算法和軟件KTV進(jìn)行了對比,結(jié)果表明,設(shè)計混響模型與算法比較回聲密度最高,以Freeverb 53.1%的復(fù)雜度達(dá)到了其179%的回聲密度。與四款KTV軟件比較,回聲密度高于全民K歌和唱吧,混響時間僅次于好唱。二... 

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 產(chǎn)品研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
第二章 混響音效設(shè)計
    2.1 混響基礎(chǔ)理論
        2.1.1 混響原理及聲場組成
        2.1.2 混響常用實現(xiàn)方式
        2.1.3 混響評價方法
    2.2 KTV軟件混響脈沖測試與分析
        2.2.1 KTV軟件脈沖測試流程
        2.2.2 KTV軟件測試結(jié)果分析
    2.3 梳狀與全通混響算法模型分析
    2.4 基于梳狀與全通的混響方案設(shè)計
        2.4.1 早期反射模型設(shè)計
        2.4.2 后期混響模型設(shè)計
        2.4.3 整體混響方案設(shè)計
    2.5 設(shè)計模型混響效果分析
        2.5.1 設(shè)計混響與現(xiàn)有算法對比
        2.5.2 設(shè)計混響與現(xiàn)有KTV軟件混響對比
    2.6 本章小結(jié)
第三章 混響聲染色改善設(shè)計
    3.1 混響聲染色存在原因
    3.2 均衡器改善聲染色原理及實現(xiàn)方式
        3.2.1 均衡器改善聲染色原理
        3.2.2 參量均衡器主要實現(xiàn)方式
    3.3 聲染色改善均衡器設(shè)計與結(jié)果分析
        3.3.1 聲染色改善均衡器設(shè)計
        3.3.2 混響聲染色改善結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 環(huán)繞音效設(shè)計
    4.1 環(huán)繞聲原理
    4.2 環(huán)繞聲上變換設(shè)計
        4.2.1 上變換常用轉(zhuǎn)換方法
        4.2.2 簡化上變換設(shè)計
    4.3 環(huán)繞聲下變換設(shè)計
        4.3.1 下變換常用轉(zhuǎn)換方法
        4.3.2 基于HRTF模型的簡化下變換設(shè)計
    4.4 本章小結(jié)
第五章 音效算法的DSP實現(xiàn)
    5.1 軟硬件開發(fā)平臺概述
        5.1.1 ADSP21489芯片
        5.1.2 軟件開發(fā)環(huán)境
    5.2 DSP軟件設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.1 音效處理算法流程
        5.2.2 系統(tǒng)基本程序設(shè)計
    5.3 DSP仿真結(jié)果分析與硬件連接
        5.3.1 DSP與MATLAB仿真結(jié)果分析
        5.3.2 硬件連接與實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 主觀聽音實驗
    6.1 實驗前期準(zhǔn)備
    6.2 實驗方法
        6.2.1 評分方法
        6.2.2 數(shù)據(jù)處理方法
    6.3 實驗內(nèi)容與結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文



本文編號：3715851