Macro/Femtocell異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在解決信號覆蓋盲點方面,有著非常獨到的優(yōu)勢,但雙層Femtocell異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)整體性能不佳,成為當前解決的重點。對此,以雙層Femtocell異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)作為研究對象,結(jié)合雙層Femtocell異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點,構(gòu)建雙層Femtocell異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)能耗模型,并構(gòu)建雙層Femtocell異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化模型。為求解該模型,引入NSGA-Ⅱ遺傳算法對模型進行求解。結(jié)果表明,采用NSGA-Ⅱ算法可求解出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù),并得到最佳的能耗比。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 能耗模型構(gòu)建
    1.1 Macro/Femtocell網(wǎng)絡(luò)能耗模型
    1.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配問題描述
2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配問題求解
    2.1 NSGA-Ⅱ算法簡介
    2.2 NSGA-Ⅱ算法改進
        2.2.1 染色體編碼改進
        2.2.2 適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)建
        2.2.3 種群選擇與復(fù)制
        2.2.4 個體交叉與變異
    2.3 資源分配算法步驟
3 仿真驗證
    3.1 參數(shù)設(shè)置
    3.2 仿真結(jié)果
        3.2.1 不同種群數(shù)量下訓(xùn)練系數(shù)與整體能耗的關(guān)系
        3.2.2 不同算法的吞吐量
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3715273