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毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中混合預(yù)編碼技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-12-09 03:57
  在第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)傳輸速率要求達(dá)到Gbps量級(jí),以滿足3D超高清視頻等大流量移動(dòng)寬帶業(yè)務(wù)的需求;同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)終端的數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。這一切使得頻譜資源短缺的問題更加突出。毫米波頻段擁有豐富的頻譜資源,而且存在大量的未授權(quán)頻段,因此可以免費(fèi)使用,不必支付高昂的許可費(fèi)用,這從根本上解決了頻譜資源短缺的問題。然而,毫米波信號(hào)在大氣中傳播時(shí)面臨著嚴(yán)重的衰減。幸運(yùn)的是,由于毫米波信號(hào)波長(zhǎng)短,相應(yīng)的天線尺寸很小,因此,可以通過部署帶有大量陣元的大規(guī)模多輸入多輸出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)系統(tǒng)來獲得超高的陣列增益,以此來補(bǔ)償毫米波信號(hào)的路徑損耗。于是,毫米波與大規(guī)模MIMO的結(jié)合就成為必然。為了改善毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的接收性能,可以在基站對(duì)發(fā)射信號(hào)進(jìn)行預(yù)編碼處理?紤]功耗和成本的因素,不同于傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)完全在基帶上進(jìn)行預(yù)編碼處理,毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)采用數(shù)字預(yù)編碼和射頻(Radio Frequency,RF)預(yù)編碼相結(jié)合的混合預(yù)編碼架構(gòu)。為此,本文針對(duì)毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng),深入研究了混合預(yù)編碼的設(shè)計(jì)方法。主要內(nèi)容如下:1.... 

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)混合預(yù)編碼
        1.2.2 多用戶毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)混合預(yù)編碼
    1.3 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 毫米波通信與MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼技術(shù)
    2.1 毫米波通信的主要特點(diǎn)
    2.2 MIMO系統(tǒng)
        2.2.1 MIMO技術(shù)
        2.2.2 大規(guī)模MIMO技術(shù)
    2.3 MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼技術(shù)
        2.3.1 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼技術(shù)
        2.3.2 多用戶MIMO系統(tǒng)預(yù)編碼技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于字典學(xué)習(xí)的混合預(yù)編碼方案設(shè)計(jì)
    3.1 概述
    3.2 系統(tǒng)模型與信道模型
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 信道模型
    3.3 基于OMP的混合預(yù)編碼
    3.4 基于字典學(xué)習(xí)的混合預(yù)編碼
        3.4.1 訓(xùn)練信號(hào)的稀疏編碼
        3.4.2 字典矩陣更新
        3.4.3 混合預(yù)編碼
    3.5 復(fù)雜度分析
    3.6 仿真分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于分層碼本的多用戶混合預(yù)編碼方案設(shè)計(jì)
    4.1 概述
    4.2 系統(tǒng)模型與信道模型
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 信道模型
    4.3 問題提出
    4.4 基于分層碼本的混合預(yù)編碼
        4.4.1 基于波束導(dǎo)向矢量的分層碼本設(shè)計(jì)
        4.4.2 低分辨率APSs分層碼本設(shè)計(jì)
        4.4.3 混合預(yù)編碼方案設(shè)計(jì)
    4.5 復(fù)雜度分析
    4.6 仿真分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文主要貢獻(xiàn)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào):3714774

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