作為傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks,WSNs）的延伸和發(fā)展,無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs）現(xiàn)今已大量投入環(huán)境監(jiān)測(cè)、軍事監(jiān)控、智能家具等實(shí)際領(lǐng)域的應(yīng)用。其節(jié)點(diǎn)能夠感知的大量多媒體信息對(duì)于各種不斷更新的應(yīng)用而言至關(guān)重要,其中圖像則是最常見、也是最為直觀、最受青睞的信息呈現(xiàn)方式。而WMSNs中節(jié)點(diǎn)的處理能力和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力有限,且節(jié)點(diǎn)的能耗也嚴(yán)重受限,所以如何在對(duì)圖像進(jìn)行壓縮以降低數(shù)據(jù)傳輸能耗的基礎(chǔ)上保持高壓縮比成為WMSNs領(lǐng)域中亟待解決的問題。針對(duì)無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)自身受各類資源總量限制的特性,結(jié)合非負(fù)矩陣分解（Non-negative Matrix Factorization,NMF）理論,本文首先提出一種基于NMF的多點(diǎn)協(xié)作圖像壓縮傳輸策略。相機(jī)首先將采集到的圖像分塊發(fā)送給簇內(nèi)普通節(jié)點(diǎn),普通節(jié)點(diǎn)使用NMF算法對(duì)收到的分塊圖像進(jìn)行壓縮并發(fā)送給簇頭節(jié)點(diǎn),簇頭將數(shù)據(jù)發(fā)送給基站,由基站進(jìn)行圖像恢復(fù)工作。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的基于NMF算法的圖像壓縮傳輸策略與JPEG2000... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專業(yè)術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 WMSNs圖像壓縮相關(guān)研究
    2.1 WMSNs圖像壓縮概述
    2.2 WMSNs圖像壓縮基礎(chǔ)
        2.2.1 WMSNs圖像壓縮的必要性
        2.2.2 WMSNs分布式圖像壓縮算法性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    2.3 WMSNs圖像壓縮研究現(xiàn)狀
    2.4 面臨的挑戰(zhàn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 非負(fù)矩陣分解和張量分析理論
    3.1 非負(fù)矩陣分解壓縮原理
        3.1.1 基于非負(fù)矩陣分解的圖像壓縮原理
        3.1.2 針對(duì)代價(jià)函數(shù)的優(yōu)化求解原理
    3.2 張量分析原理
        3.2.1 基本概念
        3.2.2 多層非負(fù)張量分解
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于NMF的WMSNs分布式圖像壓縮技術(shù)
    4.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    4.2 網(wǎng)絡(luò)能耗模型
    4.3 基于NMF的灰度圖像壓縮機(jī)制
        4.3.1 基于NMF的分塊壓縮算法
        4.3.2 具體方案描述
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)及能耗
        4.4.1 仿真實(shí)驗(yàn)相關(guān)參數(shù)
        4.4.2 能量消耗分析
    4.5 灰度圖像重構(gòu)及性能分析
        4.5.1 重構(gòu)過程簡述
        4.5.2 重構(gòu)性能分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于MNMF的WMSNs分布式圖像壓縮技術(shù)
    5.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    5.2 基于MNMF的彩色圖像壓縮機(jī)制
        5.2.1 基于MNMF的分塊壓縮算法
        5.2.2 具體方案描述
    5.3 仿真實(shí)驗(yàn)及能耗
        5.3.1 仿真實(shí)驗(yàn)相關(guān)參數(shù)
        5.3.2 能耗分析
    5.4 彩色圖像重構(gòu)與性能分析
        5.4.1 重構(gòu)過程簡述
        5.4.2 重構(gòu)性能分析
        5.4.3 不同秩機(jī)制對(duì)比
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]一種結(jié)合人眼對(duì)比度感知特性的彩色圖像壓縮算法[J]. 姚軍財(cái).  液晶與顯示. 2016(06)
[4]Image compression scheme based on PCA for wireless multimedia sensor networks[J]. Zhou Wei,Sun Lijuan,Guo Jian,Liu Linfeng.  The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2016(01)
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[7]基于壓縮感知的低能耗圖像傳感器節(jié)點(diǎn)研究[J]. 俞嘯,張立,楊靜,趙強(qiáng).  電子技術(shù)應(yīng)用. 2014(12)
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博士論文
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[2]WMSNs在云計(jì)算中心節(jié)能減排中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉航.大連理工大學(xué) 2011
[3]無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 沙超.南京郵電大學(xué) 2011
[4]多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)質(zhì)量保障問題的研究[D]. 孫巖.北京郵電大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3711982