時(shí)頻變換是分析非平穩(wěn)信號的一種重要方法,它提供了時(shí)域和頻域的聯(lián)合分布信息,清楚地描述了信號頻率隨時(shí)間變化的關(guān)系,能給出各個(gè)時(shí)刻的信號瞬時(shí)頻率及其幅值。本文以時(shí)頻變換作為研究對象,在對傳統(tǒng)時(shí)頻變換做出深入分析的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了一種線性時(shí)頻分析方法—廣義S變換。 首先,本文介紹了短時(shí)傅里葉變換、小波變換、魏格納-威爾分布等傳統(tǒng)的時(shí)頻變換方法,并通過仿真實(shí)驗(yàn)比較了各自的優(yōu)缺點(diǎn),緊接著重點(diǎn)介紹了S變換的基本原理及推導(dǎo)過程。為了提高S變換對非平穩(wěn)信號的分析能力,本文通過兩個(gè)調(diào)節(jié)參數(shù)來改造S變換的高斯窗函數(shù),得到了廣義S變換,并給出了廣義S變換的算法實(shí)現(xiàn),同時(shí),將其與傳統(tǒng)的時(shí)頻變換方法進(jìn)行了仿真比較,結(jié)果表明廣義S變換可以得到更好的時(shí)頻分析效果。 其次,利用廣義S變換的類似多分辨率特性,本文設(shè)計(jì)了基于廣義S變換的時(shí)頻濾波方法和閾值濾波方法,同時(shí)將這兩種方法應(yīng)用于人工合成的地震信號和實(shí)際地震信號的去噪處理中,仿真結(jié)果表明這兩種方法都能有效地去除噪聲。由于廣義S變換可以看成是小波變換的相位校正,所以小波變換的一些理論也適用于廣義S變換�；诖�,將小波閾值降噪的思想引入到二維廣義S變換中,... 

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究的主要內(nèi)容及技術(shù)路線
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
2 傳統(tǒng)時(shí)頻變換方法的理論和實(shí)現(xiàn)
    2.1 時(shí)頻分析的基本概念
        2.1.1 傅里葉變換及其局限性
        2.1.2 解析信號和瞬時(shí)頻率
        2.1.3 信號的分辨率和測不準(zhǔn)原理
        2.1.4 時(shí)頻分析的基本思想及分類
    2.2 傳統(tǒng)的時(shí)頻變換方法
        2.2.1 短時(shí)傅里葉變換
        2.2.2 小波變換
        2.2.3 Wigner-Ville分布
    2.3 傳統(tǒng)時(shí)頻變換方法的仿真比較
    2.4 本章小結(jié)
3 廣義S變換時(shí)頻分析技術(shù)的理論與實(shí)現(xiàn)
    3.1 S變換的基本原理
        3.1.1 S變換的推導(dǎo)過程
        3.1.2 S變換與短時(shí)傅里葉變換、小波變換的聯(lián)系與比較
        3.1.3 S變換的性質(zhì)
    3.2 廣義S變換的基本原理
    3.3 廣義S變換的算法實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 廣義S變換的離散形式
        3.3.2 廣義S變換的實(shí)現(xiàn)過程
    3.4 廣義S變換與傳統(tǒng)時(shí)頻變換方法的仿真比較
    3.5 本章小結(jié)
4 基于廣義S變換的地震信號去噪方法
    4.1 基于廣義S變換的時(shí)頻濾波方法
        4.1.1 廣義S變換的時(shí)頻濾波方法的原理
        4.1.2 廣義S變換時(shí)頻濾波方法的實(shí)現(xiàn)過程
    4.2 基于廣義S變換的閾值去噪方法
        4.2.1 閾值函數(shù)的選擇和閾值的選取
        4.2.2 廣義S變換閾值去噪的基本原理
        4.2.3 廣義S變換閾值去噪的實(shí)現(xiàn)過程
    4.3 地震信號去噪的仿真驗(yàn)證
        4.3.1 人工合成地震信號去噪的仿真實(shí)驗(yàn)
        4.3.2 實(shí)際地震信號去噪的仿真實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
5 基于二維廣義S變換的圖像去噪
    5.1 二維廣義S變換的基本原理及算法實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 二維廣義S變換
        5.1.2 二維離散廣義S變換
        5.1.3 二維廣義S變換的算法實(shí)現(xiàn)過程
    5.2 圖像降噪的概述
        5.2.1 圖像的噪聲
        5.2.2 圖像降噪方法
    5.3 二維廣義S變換的閾值圖像降噪方法
        5.3.1 基本思想
        5.3.2 方法的實(shí)現(xiàn)過程
    5.4 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
    5.5 本章小結(jié)
6 時(shí)頻分析系統(tǒng)應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)
    6.1 時(shí)頻分析系統(tǒng)的編程環(huán)境
    6.2 時(shí)頻分析系統(tǒng)所涉及的混合編程技術(shù)
        6.2.1 混合編程的現(xiàn)有方法
        6.2.2 基于DLL的混合編程步驟
    6.3 時(shí)頻分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
        6.3.1 時(shí)頻分析系統(tǒng)的功能需求分析
        6.3.2 時(shí)頻分析系統(tǒng)的主要模塊
        6.3.3 時(shí)頻分析系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖
    6.4 混合編程所涉及的關(guān)鍵代碼
    6.5 時(shí)頻分析軟件實(shí)驗(yàn)結(jié)果仿真
    6.6 本章小結(jié)
7 結(jié)論
    7.1 論文完成的任務(wù)
    7.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]幾種時(shí)頻分析方法的比較及應(yīng)用[J]. 董建華,顧漢明,張星.  工程地球物理學(xué)報(bào). 2007(04)
[7]基于廣義S變換的信號提取與抑噪[J]. 陳學(xué)華,賀振華,黃德濟(jì).  成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(04)
[8]MATLAB與VC相融合技術(shù)的研究及其應(yīng)用[J]. 張承文,袁中凡.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(35)
[9]綜述MATLAB與VC++的交互編程[J]. 李天昀,葛臨東.  計(jì)算機(jī)仿真. 2004(09)
[10]高斯線調(diào)頻連續(xù)小波變換的時(shí)頻能量衰減因子方法及其應(yīng)用[J]. 劉希強(qiáng),沈萍,李紅,山長侖,季愛東,張萍,蔡明軍.  中國地震. 2003(03)

碩士論文
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[3]數(shù)字信號時(shí)頻分析研究與分析軟件設(shè)計(jì)[D]. 蘇鵬博.西安電子科技大學(xué) 2011
[4]基于中值濾波和小波變換的圖像去噪方法研究[D]. 王香菊.西安科技大學(xué) 2008
[5]非平穩(wěn)信號廣義S變換及其在SAR圖像分析中的應(yīng)用研究[D]. 甄莉.電子科技大學(xué) 2008



本文編號：3710141