針對非單一語種的情況,本文提出了一種基于語譜圖方向梯度直方圖（HOG）特征的兩步法長沙話說話人識別算法。語譜圖的方向梯度直方圖特征描述了語譜圖的紋理信息。算法利用支持向量機（SVM）對語譜圖的方向梯度直方圖進行分類,完成小樣本的長沙話說話人識別。識別過程采用兩步法,先利用HOG特征和SVM分類器辨識長沙話,再利用HOG特征和SVM分類器對辨識出的長沙話進行單一方言條件下的說話人識別。仿真實驗驗證了算法的有效性。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)工作原理
2 語音信號預處理
    2.1 語音分幀與加窗
    2.2 端點檢測
3 語譜圖和HOG特征
    3.1 語譜圖
    3.2 HOG特征
4 支持向量機
5 仿真實驗
6 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]深度學習框架下說話人識別研究綜述[J]. 曾春艷,馬超峰,王志鋒,朱棟梁,趙楠,王娟,劉聰.  計算機工程與應用. 2020(07)
[2]基于DNN與基音周期的說話人識別[J]. 張學祥,雷菊陽.  計算機與現(xiàn)代化. 2020(01)
[3]江蘇三大方言區(qū)英語單元音發(fā)音偏誤及其聲學特征[J]. 代春倩,顧明亮,苗興偉.  淮陰師范學院學報(哲學社會科學版). 2019(06)
[4]基于HOG特征提取和模糊支持向量機的西夏文字識別[J]. 劉興長,孟昱煜.  西北師范大學學報(自然科學版). 2019(05)
[5]HOG結合傅立葉局部二值模式特征的行人檢測[J]. 王愛麗,陳雨時,趙妍.  黑龍江大學自然科學學報. 2019(04)
[6]基于特征語譜圖和自適應聚類SOM的快速說話人識別[J]. 賈艷潔,陳曦,于潔瓊,王連明.  科學技術與工程. 2019(15)
[7]語譜圖傅里葉變換的二字漢語詞匯語音識別[J]. 潘迪,梁士利,魏瑩,許廷發(fā),王雙維.  現(xiàn)代電子技術. 2017(16)
[8]融合多樣性測度的漢語方言主動辨識方法[J]. 夏玉果,戴紅霞,顧明亮.  計算機工程與應用. 2017(15)
[9]結合輪廓粗篩和HOG細分的快速行人檢測方法[J]. 張莉,魏艷鳴,周兵.  電子技術應用. 2017(06)
[10]基于聯(lián)合多樣性密度的漢語方言辨識[J]. 顧明亮,張世形,張浩,張寧.  計算機工程與應用. 2016(10)

碩士論文
[1]基于HOG與STM的行人檢測系統(tǒng)[D]. 李云雷.大連理工大學 2019
[2]監(jiān)控環(huán)境下的人臉識別關鍵技術研究[D]. 胡廣.電子科技大學 2019



本文編號：3699716