觀測網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓撲動態(tài)性、資源異構(gòu)性及其系統(tǒng)復(fù)雜性給空天海地一體化觀測網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。本文首先研究探討面向一體化觀測網(wǎng)絡(luò)及其任務(wù)管理的主要內(nèi)容、關(guān)鍵技術(shù)及其面臨的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對觀測網(wǎng)絡(luò)面臨的問題,本文將基于ACP的平行智能方法引入到觀測網(wǎng)絡(luò)任務(wù)管理領(lǐng)域,提出平行觀測網(wǎng)絡(luò)的概念與架構(gòu)。平行觀測網(wǎng)絡(luò)首先通過人工觀測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來模擬實際觀測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);然后,進行大量不同觀測場景及事件的計算實驗進行訓(xùn)練與評估;最后,通過平行執(zhí)行來滾動在線優(yōu)化人工和實際觀測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),從而實現(xiàn)對復(fù)雜觀測網(wǎng)絡(luò)的描述智能、預(yù)測智能和引導(dǎo)智能。因此,可以實現(xiàn)根據(jù)觀測環(huán)境及任務(wù)需求快速靈活地組網(wǎng),提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性及任務(wù)管理效率。平行觀測網(wǎng)絡(luò)將為國家網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全、能源與資源開發(fā)、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)報預(yù)警等研究提供有效支撐。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 網(wǎng)絡(luò)任務(wù)管理
    1.1 網(wǎng)絡(luò)特點
    1.2 管理內(nèi)容
    1.3 管理分類
        1.3.1 集中式任務(wù)管理
        1.3.2 分布式任務(wù)管理
        1.3.3 混合式任務(wù)管理
2 問題與挑戰(zhàn)
    2.1 節(jié)省網(wǎng)絡(luò)能源消耗
    2.2 節(jié)點的不穩(wěn)定性影響
    2.3 動態(tài)任務(wù)調(diào)度與優(yōu)化
3 平行觀測網(wǎng)絡(luò)
    3.1 平行智能方法
    3.2 平行觀測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
        3.2.1 人工觀測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
        3.2.2 計算實驗
        3.2.3 平行執(zhí)行
4 結(jié)論與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Parallel Driving in CPSS:A Unified Approach for Transport Automation and Vehicle Intelligence[J]. Fei-Yue Wang,Nan-Ning Zheng,Dongpu Cao,Clara Marina Martinez,Li Li,Teng Liu.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2017(04)
[2]Parallel Learning:a Perspective and a Framework[J]. Li Li,Yilun Lin,Nanning Zheng,Fei-Yue Wang.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2017(03)
[3]Steps toward Parallel Intelligence[J]. Fei-Yue Wang,Xiao Wang,Lingxi Li,Li Li.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2016(04)



本文編號：3695531