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降低網(wǎng)絡時延的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合技術

發(fā)布時間:2022-10-09 15:02
  近幾年來,無線傳感器網(wǎng)絡在醫(yī)療健康、森林監(jiān)測以及目標跟蹤等諸多領域有著廣泛的應用。數(shù)據(jù)融合是無線傳感器網(wǎng)絡中一個非常關鍵的技術,它可以降低網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)通信量從而達到降低能耗、節(jié)約資源的目的。但是現(xiàn)在大多數(shù)應用都對數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t時間,即數(shù)據(jù)從源節(jié)點出發(fā)到被根節(jié)點接收之間的時間間隔提出了較高的要求。為了降低無線傳感器網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合延遲,減少網(wǎng)絡中節(jié)點的信息傳送到基站的時間。文章提出了基于數(shù)據(jù)融合的無線傳感器網(wǎng)絡傳輸延遲優(yōu)化算法,本文算法利用分布式方式來構(gòu)造網(wǎng)絡,并且活動節(jié)點在選擇父節(jié)點時綜合考慮了節(jié)點與候選節(jié)點間的距離、傳輸能耗、候選節(jié)點與基站的距離、候選節(jié)點的剩余能量這四個影響網(wǎng)絡生命周期的因素。最后通過仿真實驗對算法的性能進行評估,其結(jié)果表明與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合算法相比,本文提出的算法在降低數(shù)據(jù)收集延遲、節(jié)點的能耗均衡方面有了較好的改善,同時也有效地延長了網(wǎng)絡生存周期。 

【文章頁數(shù)】:49 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 WSN研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)融合研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容及安排
第2章 無線傳感器網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)融合技術綜述
    2.1 無線傳感器網(wǎng)絡概述
        2.1.1 WSN體系結(jié)構(gòu)
        2.1.2 WSN的特點及應用
    2.2 無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合技術
        2.2.1 WSN數(shù)據(jù)融合的意義
        2.2.2 WSN數(shù)據(jù)融合分類
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于數(shù)據(jù)融合的WSN傳輸延遲優(yōu)化算法
    3.1 低時延數(shù)據(jù)融合算法研究概述
    3.2 PEGASIS算法分析
    3.3 DLDFA算法的設計思想
        3.3.1 網(wǎng)絡模型
        3.3.2 能量消耗模型
    3.4 DLDFA算法描述
    3.5 本章小結(jié)
第4章 實驗仿真與結(jié)果分析
    4.1 數(shù)據(jù)融合算法的仿真模型與場景設置
    4.2 低延時數(shù)據(jù)融合樹算法偽代碼及運行結(jié)果
        4.2.1 數(shù)據(jù)融合樹生成算法偽代碼
        4.2.2 低時延數(shù)據(jù)融合樹運行結(jié)果
    4.3 低時延數(shù)據(jù)融合算法的仿真結(jié)果分析
        4.3.1 對收斂系數(shù)α進行取值
        4.3.2 網(wǎng)絡剩余總能量
        4.3.3 節(jié)點死亡率
        4.3.4 節(jié)點能耗均方差
        4.3.5 數(shù)據(jù)融合延遲
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[5]能量高效的無線傳感器網(wǎng)絡覆蓋控制問題研究[D]. 許永強.武漢理工大學 2010
[6]雷達組網(wǎng)系統(tǒng)的目標數(shù)據(jù)融合方法研究[D]. 趙強.江蘇科技大學 2010
[7]無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合安全方案的研究[D]. 黎為.湖南大學 2009



本文編號:3688853

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